Java集合常用方法的时间复杂度

ArrayList常用方法时间复杂度

ArrayList底层数据结构是：数组

增加

add(E)：尾部添加，时间复杂度O(1) add(index, E)： 指定位置添加，时间复杂度O(N);指定位置添加后，需要将指定位置后面的全部元素向后移动一个位置

删除

remove(E) ：删除指定元素，需要先遍历找到指定元素，因此时间复杂度是O(N) remove(index)：删除指定位置元素，删除后需要将指定位置后面的元素全部向前移动一个位置，时间复杂度O(N)

查询

get(index)：查询指定位置元素，O(1)

改

set(index, E)：修改指定位置元素，O(1)

contains()方法

需要遍历数据去判断是否存在指定元素，所以是O(N)

HashMap常用方法时间复杂度

HashMap底层数据结构是：数组+链表+红黑树 增删查改时间复杂度均为O(1) containsKey()方法时间复杂度是O(1) containsValue()方法时间复杂度是O(N)

TreeMap常用方法时间复杂度

TreeMap底层数据结构是：红黑树 增删查改时间复杂度均为O(logN) containsKey()时间复杂度O(logN) containsValue()时间复杂度O(N)，因为value是无序的，所以要依次遍历

LinkedHashMap常用方法时间复杂度

LinkedHashMap底层数据结构是：HashMap+双向链表 增删查改时间复杂度均为O(1) containsKey()时间复杂度是O(1) containsValue()时间复杂度是O(N)

HashSet常用方法时间复杂度

HashSet底层数据结构是基于HashMap来实现的 因此增删查改时间复杂度均为O(1) contains()方法时间复杂度O(1)

TreeSet常用方法时间复杂度

TreeSet底层数据结构是基于TreeMap来实现的 增删查改时间复杂度均为O(logN) contains()时间复杂度O(logN)