向量积的二维物理意义，二维向量叉乘几何意义

1. 自然语言

二维向量叉乘：(x1,y1)×(x2,y2) = x1y2-x2y1值的绝对值是两向量同起点，构成平行四边形的面积值为正，(x2,y2)在(x1,y1)逆时针方向值为负，(x2,y2)在(x1,y1)顺时针方向值为0，(x2,y2)和(x1,y1)共线

2.编程语言

# -*- coding: UTF-8 -*- from pylab import * x=[-3, -2, -1, 2, 4] y=[-3, 1, -1, 0, 3] plt.axis("equal") # 线的形状 颜色 透明度 线的宽度 标签 plt.plot(x, y, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, linewidth=1, label='example') # 显示标签，如果不加这句，即使在plot中加了label参数，最终还是不会显示标签 plt.legend(loc="upper right") plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') #plt.show() for i in range(3): tx = x[i]-x[i+1] ty = y[i]-y[i+1] xx = x[i+2]-x[i+1] yy = y[i+2]-y[i+1] print tx,ty,xx,yy,tx*yy-ty*xx 程序中5点4线如下图输出：

-1 -4 1 -2 6 -1 2 3 1 -7 -3 -1 2 3 -7