tf.constant 参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_e504f4340102yd4k.html
tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别 参考链接：https://www.cnblogs.com/AlvinSui/p/8987707.html
tf.InteractiveSession()与tf.Session()的区别 参考链接：https://www.cnblogs.com/wangconnor/p/11249072.html 参考链接：https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/9035047.html
快速理解tf.Session()
Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分。 因为 product 不是直接计算的步骤, 所以我们会要使用 Session 来激活 product 并得到计算结果. 有两种形式使用会话控制 Session 。 参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_40458355/article/details/80351641
TensorFlow的tf.random_uniform()函数的用法 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_37701443/article/details/82845499?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
tf.random_uniform() 参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/93470877
tensorflow之变量初始化(tf.Variable)使用详解 参考链接：https://www.jb51.net/article/179667.htm
tf.global_variables_initializer() 当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上这一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run(tf.global_variables_initializer())
参考链接：https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9492644.html
tf.Variable()函数的使用 tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用法如下： 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37913997/article/details/80352191
