Celery和Django结合（一） Windows下安装Celery过程记录

背景

最近项目中遇到一个问题，需要定时执行任务，选择通过celery来实现。 计划步骤： 1.Celery基本使用，启用多个workers

2.Celery 定时任务

3.与django结合，通过django配置celery periodic task

本地环境

本地环境如下：

windows 10pyhon3.6cerlery4.4.7redis3.2

执行步骤

redis安装： Window 下安装 下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases。 Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 D 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。 打开文件夹，内容如下： 打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 D:\redis 运行： redis-server.exe redis.windows.conf 如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面： 窗口不要关闭，不然就无法访问服务端了。

下载celery pip install celery 如果有多个python版本记得指定python36对应的pip进行下载

celery调试

创建tasks.py

from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost', backend='redis://localhost') @app.task def add(x, y): print("running...", x, y) return x + y

步骤1.进入task.py同级目录，cmd窗口执行命令 celery -A tasks worker --loglevel=info 步骤2.输入 python36 form tasks import add result = add.delay(2,2) result.get()

发现celery 窗口报错，如下： 解决方案如下： 1.pip install eventlet 2.将celery -A tasks worker --loglevel=info替换为新的命令 celery -A tasks worker -l info -P eventlet 重新执行步骤2 成功打印出结果 备注： 怎么启动多个worker，开启多个cmd窗口，执行命令 celery -A tasks worker --loglevel=info

崽崽看不懂就问我，后面我继续写 2.Celery 定时任务 3.与django结合