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前言:

初认识:

解决方案:

缓存穿透解决方案:

缓存击穿解决方案: 

缓存雪崩解决方案:

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前言:

在日常的开发当中我们使用缓存是一个非常频繁的事情,为了解决接口性能以及高并发的问题,使用缓存是一个非常好的解决方案,但是使用不当也会造成非常难以预估的后果,下面给大家介绍一下在缓存使用中较为常见的三种问题,以及他们的解决方案.

 

 

初认识:

缓存穿透:   缓存穿透实际上就是不停的在访问一个不存在的key,比如用户id通常是不存在 -1 这个值的,因为是一个不存在key,所以每次都会去查数据库,这样缓存层基本失效,被请求直接穿透到数据层,造成数据库压力激增.缓存击穿:  缓存击穿表示某一个热点key一直被不间断的访问,比如新发布的小米XXX型号非常的火爆,一直被大量请求访问,如果该key在某个时间段忽然失效,在高并发的请求下会有大量请求直接击穿缓存到达数据库,造成数据库压力激增缓存雪崩:  大量的key的过期时间都几乎一致,然后在某个相同的时间段集体失效,这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

 

解决方案:

 

缓存穿透解决方案:

1 . 最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

2. 这个方式相对来说比较粗暴,只要在数据库查询为空的key,也同样会被放入缓存中,但是缓存的过期时间可以设置为五分钟

 

 

缓存击穿解决方案: 

最保险的方式就是加锁了,一旦缓存过期,一次只允许一个请求去查询数据库,其他的请求等待第一个请求查询到的数据放入缓存.如果是微服务或分布式项目则建议使用分布式锁,可以使用redis构建分布式锁或者zookeeper构建分布式锁,个人推荐使用redisson

 

 

缓存雪崩解决方案:

为了防止大量的key在同一时间失效,我们在设置key的时候可以给过期时间添加一个随机值,这样就能够有效防止key在同一时间失效了