Spring Boot 集成 Redis 实现数据缓存，只要添加一些注解方法，就可以动态的去操作缓存了，减少代码的操作。
在这个例子中我使用的是 Redis，其实缓存类型还有很多，例如 Ecache、Mamercache、Caffeine 等。
Redis 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。
Redis 相关的知识就不在这里赘述了，感兴趣的可以公众号回复 Redis 看下 Redis 系列文章。
下面我们在 Spring Boot 中集成 Redis 来实现数据缓存。
Spring Boot 集成 Redis 实现缓存主要分为以下三步：
加入 Redis 依赖
加入 Redis 配置
演示 Redis 缓存
首先创建一个项目，在项目中加入 Redis 依赖，项目依赖如下所示（由于使用 Redis 连接池，需额外引入 commons-pool2）：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>在 spring-boot-starter-data-redis 1.X 版本默认使用 Jedis 客户端，在 2.X 版本默认开始使用 Lettuce 客户端，如果习惯使用 Jedis 的话，可以从 spring-boot-starter-data-redis 中排除 Lettuce 并引入 Jedis。
在配置文件 application.properties 中配置 Redis 的相关参数，具体内容如下：
#Redis 索引（0~15，默认为 0） spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis 密码，如果没有就默认不配置此参数 spring.redis.password= spring.redis.port=6379 #Redis 连接的超时时间 spring.redis.timeout=1000 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.lettuce.pool.max-active=20 #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10 #连接池中的最小空闲连接 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0接下来在 config 包下创建一个 Redis 配置类 RedisConfig，在配置类上加入注解 @Configuration，注入一个 CacheManager 来配置一些相关信息，代码如下：
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)) .prefixKeysWith("cache:user:") .disableCachingNullValues() .serializeKeysWith(keySerializationPair()) .serializeValuesWith(valueSerializationPair()); return RedisCacheManager.builder(factory) .withCacheConfiguration("user", redisCacheConfiguration).build(); } private RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keySerializationPair() { return RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()); } private RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valueSerializationPair() { return RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); } }首先通过 RedisCacheConfiguration 生成默认配置，然后对缓存进行自定义化配置，比如过期时间、缓存前缀、key/value 序列化方法等，然后构建出一个RedisCacheManager，其中通过 keySerializationPair 方法为 key 配置序列化，valueSerializationPair 为 value 配置序列化。
在 domain 包下创建一个用户实体类：
public class User { private Long id; private String name; private String password; // 省略 getter/setter }在 service 包下定义用户接口，分别包含添加用户、查询用户、更新用户以及删除用户四个接口，具体代码如下：
public interface UserService { void addUser(User user); User getUserById(Long id); User updateUser(User user); void deleteById(Long id); }然后编写实现类，为了方便演示，在这里使用 Map<Long, User> userMap，没有去连接数据库，其中用到的注解有 @CacheConfig、@Cacheable、@CachePut 以及 @CacheEvict，具体代码如下：
@Service @CacheConfig(cacheNames = "user") public class UserServiceImpl implements UserService { Map<Long, User> userMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()); @Override public void addUser(User user) { userMap.put(user.getId(), user); } @Override @Cacheable(key = "#id") public User getUserById(Long id) { if (!userMap.containsKey(id)) { return null; } return userMap.get(id); } @Override @CachePut(key = "#user.id") public User updateUser(User user) { if (!userMap.containsKey(user.getId())) { throw new RuntimeException("不存在该用户"); } User newUser = userMap.get(user.getId()); newUser.setPassword(user.getPassword()); userMap.put(newUser.getId(), newUser); return newUser; } @Override @CacheEvict(key = "#id") public void deleteById(Long id) { userMap.remove(id); } }在这里说下这几个注解：
@CacheConfig 类级别的缓存注解，允许共享缓存名称
@Cacheable 触发缓存入口
一般用于查询操作，根据 key 查询缓存.
如果 key 不存在，查询 db，并将结果更新到缓存中。
如果 key 存在，直接查询缓存中的数据。
@CacheEvict 触发移除缓存
根据 key 删除缓存中的数据。
@CacahePut 更新缓存
一般用于更新和插入操作，每次都会请求 db，通过 key 去 Redis 中进行操作。
如果 key 存在，更新内容
如果 key 不存在，插入内容。
最后，在 controller 包下创建一个 UserController 类，提供用户 API 接口（未使用数据库），代码如下：
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long id) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(userService.getUserById(id)); } @PostMapping public ResponseEntity<String> createUser(@RequestBody User user) { userService.addUser(user); return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body("SUCCESS"); } @PutMapping public ResponseEntity<User> updateUser(@RequestBody User user) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(userService.updateUser(user)); } @DeleteMapping("/{id}") public ResponseEntity<String> deleteUser(@PathVariable Long id) { userService.deleteById(id); return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body("SUCCESS"); } }@EnableCaching 表明开启缓存，Spring Boot 会自动配置 Redis 缓存的 CacheManager。
启动项目，先调用添加用户接口，添加用户 wupx，id 为 1，在 getUserById 方法打断点，第一次调用 getUser 接口获取用户的时候，会运行到断点处，第二次调用 getUser 不会运行到断点处，而是直接从 Redis 中读取缓存数据。
通过 Redis 可视化工具 RedisDesktopManager 查看，结果如图所示：
到此为止，我们就完成了 Spring Boot 与 Redis 的集成实现数据缓存。
Spring Boot 集成 Redis 实现数据缓存还是比较轻松的，Spring 提供了缓存注解，使用这些注解可以有效简化编程过程，大家可以自己动手实践下。
本文的完整代码在 https://github.com/wupeixuan/SpringBoot-Learn 的 redis-cache目录下。
