order by：全局排序，一个reducer
默认升序ASC可以按别名/多个列排序sort by：每个reducer内部排序， 随机/均匀地分给多个reducers，防止数据倾斜
set mapreduce.job.reduces= ;distribute by: 分区排序，分配多个reducer进行处理（结合sort by使用，写在sort by之前，意为先分区再排序）
distribute by 和 sort by 字段相同时可以使用cluster by，但此时排序只能是升序
distribute by ... sort by ...
over() 对每条数据都开了一个独立的窗口，括号内为窗口数据集大小
按日期累加：
select date, cost, sum(cost) over(order by date) from排序函数：
rank() / dense_rank() / row_number()
row_number() over(partition by p_date, device_id, session_id order by client_timestamp asc)partition by ... order by ... 等价于 distribute by ... sort by ...
notes
partition by: 建表语句有ed，查询语句无ed
row_number(): 1234 / rank(): 1224 / desc_rank: 1223
