https://developer.aliyun.com/article/708955
http://www.52im.net/thread-1230-1-1.html http://www.52im.net/thread-2015-1-1.html https://www.cnblogs.com/lykxqhh/p/5690923.html https://www.cnblogs.com/jacksu-tencent/p/3657545.html https://www.cnblogs.com/lulu/archive/2013/06/10/3130878.html https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9048545.html 2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。 “GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的数据，包括13亿文件和1300亿行代码”。
要么最终一致性，要么强一致性，强一致性必损失性能，需要增加服务器。看老板怎么取决。哈哈
告诉我们处理还是不处理就可以了。系统怎么能核实这种业务问题呢？信息一没发票，二没采购信息。 . Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。 Netty RocketMQ
http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/ http://jm.taobao.org/2016/12/29/20161229/
hadoop 集群
首先设置为10000个并发请求的情况下，运行JMeter，结果首先出现了大量的报错，10000个请求中98%的请求都直接失败了。让人很慌张~
打开日志，报错如下：
SpringBoot内置的Tomcat最大并发数搞的鬼，其默认值为200，对于10000的并发，单机服务实在是力不从心。当然，你可以修改这里的并发数设置，但是你的小机器仍然可能会扛不住。
将其修改为如下配置后，我的小机器才在通过缓存拿库存的情况下，保证了10000个并发的100%返回请求：
server.tomcat.max-threads=10000 server.tomcat.max-connections=10000
缓存量大但又不常变化的数据，比如详情，评论等。对于那些经常变化的数据，其实并不适合缓存，一方面会增加系统的复杂性（缓存的更新，缓存脏数据），另一方面也给系统带来一定的不稳定性（缓存系统的维护）。
二维bai条码/二维码（dimensional barcode）是用某du种特定癿几何图形按一定觃律在平面zhi（二维方向上）分布癿黑dao白相间癿图形记录数据符号信息癿；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逡辑基础癿“0”、“1”比特流癿概念，使用若干个不二迚制相对应癿几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入讴备戒光电扫描讴备自劢识读以实现信息自劢处理：它具有条码技术癿一些共性：每种码制有其特定癿字符集；每个字符占有一定癿宽度；具有一定癿校验功能等。同时还具有对丌同行癿信息自劢识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 一个二维码可容纳多达1850个大写字母戒2710个数字戒1108个字节，戒500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。
二维码生成器可以生成1850个大写字母、2710个数字、1108个字节或500多个汉字,比普通条码信息容量约高几十倍
