函数到高级魔法方法

函数定义函数调用函数函数文档函数参数函数的返回值变量作用域Lambda表达式匿名函数的定义 类与对象对象 = 属性 + 方法self是什么Python的魔法方法公有和私有组合 魔法方法基本的魔法方法算数运算符增量赋值运算符定制序列

函数

定义函数

每一种编程语言都离不开函数，Python也不例外，关于Python函数的定义： 以def关键词开头，后接函数名和圆括号()； 函数执行的代码以:起始，并且缩进； return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。

调用函数

例：

def printme(str): print(str) printme("我要调用用户自定义函数!") # 我要调用用户自定义函数! printme("再次调用同一函数") # 再次调用同一函数 temp = printme('hello') # hello print(temp) # None

函数文档

def MyFirstFunction(name): "函数定义过程中name是形参" # 因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置 print('传递进来的{0}叫做实参，因为Ta是具体的参数值！'.format(name)) MyFirstFunction('老马的程序人生') # 传递进来的老马的程序人生叫做实参，因为Ta是具体的参数值！ print(MyFirstFunction.__doc__) # 函数定义过程中name是形参 help(MyFirstFunction) # Help on function MyFirstFunction in module __main__: # MyFirstFunction(name) # 函数定义过程中name是形参

函数参数

Python的参数从简到繁的形态：

位置参数(positional argument)默认参数(default argument)可变参数(variable argument)关键字参数(keyword argument)命名关键字参数(name keyword argument)参数组合 调用参数时，如果没有值的传入，则被认为是使用默认值。 默认参数一定要放在位置参数后面，否则会报错。 例： def printinfo(name, age=8): print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age)) printinfo('小马') # Name:小马,Age:8 printinfo('小马', 10) # Name:小马,Age:10defprintfo

在大部分编程语言中函数调用时参数的顺序与声明必须一致，但是在Python中可以不一致，因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。 例：

def printinfo(name, age): print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age)) printinfo(age=8, name='小马') # Name:小马,Age:8

函数的返回值

def add(a, b): return a + b print(add(1, 2)) # 3 print(add([1, 2, 3], [4, 5, 6])) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

变量作用域

定义在函数内部的变量拥有局部作用域，该变量称为局部变量。 定义在函数外部的变量拥有全局作用域，该变量称为全局变量。

def discounts(price, rate): final_price = price * rate return final_price old_price = float(input('请输入原价:')) # 98 rate = float(input('请输入折扣率:')) # 0.9 new_price = discounts(old_price, rate) print('打折后价格是:%.2f' % new_price) # 88.20

但是，当内部作用域想要修改外部作用域的变量是，就要用到两个关键字：global、nonlocal。

num = 1 def fun1(): global num # 需要使用 global 关键字声明 print(num) # 1 num = 123 print(num) # 123 fun1() print(num) # 123

Lambda表达式

匿名函数的定义

Python中的两类函数：

第一类：用def关键字定义的正规函数第二类用lambda关键字定义的匿名函数 在函数参数和表达式中间要加个冒号。 例： def sqr(x): return x ** 2 print(sqr) # <function sqr at 0x000000BABD3A4400> y = [sqr(x) for x in range(10)] print(y) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] lbd_sqr = lambda x: x ** 2 print(lbd_sqr) # <function <lambda> at 0x000000BABB6AC1E0> y = [lbd_sqr(x) for x in range(10)] print(y) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] sumary = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 print(sumary(10, 20)) # 30 func = lambda *args: sum(args) print(func(1, 2, 3, 4, 5)) # 15

类与对象

对象 = 属性 + 方法

定义Python类可以使用关键字class，关键字后面要紧跟类的名称、分号和类的实现。

class Turtle: # Python中的类名约定以大写字母开头 """关于类的一个简单例子""" # 属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 shell = True mouth = '大嘴' # 方法 def climb(self): print('我正在很努力的向前爬...') def run(self): print('我正在飞快的向前跑...') def bite(self): print('咬死你咬死你!!') def eat(self): print('有得吃，真满足...') def sleep(self): print('困了，睡了，晚安，zzz') tt = Turtle() print(tt) # <__main__.Turtle object at 0x0000007C32D67F98> print(type(tt)) # <class '__main__.Turtle'> print(tt.__class__) # <class '__main__.Turtle'> print(tt.__class__.__name__) # Turtle tt.climb() # 我正在很努力的向前爬... tt.run() # 我正在飞快的向前跑... tt.bite() # 咬死你咬死你!! # Python类也是对象。它们是type的实例 print(type(Turtle)) # <class 'type'>

继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制

class MyList(list): pass lst = MyList([1, 5, 2, 7, 8]) lst.append(9) lst.sort() print(lst) # [1, 2, 5, 7, 8, 9]

多态：不同对象对同一方法响应不同的行动

class Animal: def run(self): raise AttributeError('子类必须实现这个方法') class People(Animal): def run(self): print('人正在走') class Pig(Animal): def run(self): print('pig is walking') class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running') def func(animal): animal.run() func(Pig()) # pig is walking

self是什么

Python中的self相当于c++的this指针 例：

class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt() # <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208> # <class '__main__.Test'>

Python的魔法方法

Python有一个魔法方法，该方法在类实例化时会自动调用。 例：

class Ball: def __init__(self, name): self.name = name def kick(self): print("我叫%s,该死的，谁踢我..." % self.name) a = Ball("球A") b = Ball("球B") c = Ball("球C") a.kick() # 我叫球A,该死的，谁踢我... b.kick() # 我叫球B,该死的，谁踢我...

公有和私有

在变量或函数名前加上"_"两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。 例：

class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount) counter = JustCounter() counter.count() # 1 counter.count() # 2 print(counter.publicCount) # 2 # Python的私有为伪私有 print(counter._JustCounter__secretCount) # 2 print(counter.__secretCount) # AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

组合

例：

class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init__(self, x): self.num = x class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y) def print_num(self): print("水池里面有乌龟%s只，小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num)) p = Pool(2, 3) p.print_num() # 水池里面有乌龟2只，小鱼3条

魔法方法

魔法方法总是被下划线包围，例：__init__

基本的魔法方法

例：

class Rectangle: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def getPeri(self): return (self.x + self.y) * 2 def getArea(self): return self.x * self.y rect = Rectangle(4, 5) print(rect.getPeri()) # 18 print(rect.getArea()) # 20

算数运算符

例：

class C: pass print(type(len)) # <class 'builtin_function_or_method'> print(type(dir)) # <class 'builtin_function_or_method'> print(type(int)) # <class 'type'> print(type(list)) # <class 'type'> print(type(tuple)) # <class 'type'> print(type(C)) # <class 'type'> print(int('123')) # 123 # 这个例子中list工厂函数把一个元祖对象加工成了一个列表对象。 print(list((1, 2, 3))) # [1, 2, 3]

增量赋值运算符

__iadd__(self, other)定义赋值加法的行为：+=__isub__(self, other)定义赋值减法的行为：-=__imul__(self, other)定义赋值乘法的行为：*=__itruediv__(self, other)定义赋值真除法的行为：/=__ifloordiv__(self, other)定义赋值整数除法的行为：//=__imod__(self, other)定义赋值取模算法的行为：%=__ipow__(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为：**=__ilshift__(self, other)定义赋值按位左移位的行为：<<=__irshift__(self, other)定义赋值按位右移位的行为：>>=__iand__(self, other)定义赋值按位与操作的行为：&=__ixor__(self, other)定义赋值按位异或操作的行为：^=__ior__(self, other)定义赋值按位或操作的行为：|=

定制序列

Python中的协议像是一种指南。 例：

class CountList: def __init__(self, *args): self.values = [x for x in args] self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)), 0) def __len__(self): return len(self.values) def __getitem__(self, item): self.count[item] += 1 return self.values[item] c1 = CountList(1, 3, 5, 7, 9) c2 = CountList(2, 4, 6, 8, 10) print(c1[1]) # 3 print(c2[2]) # 6 print(c1[1] + c2[1]) # 7 print(c1.count) # {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0} print(c2.count) # {0: 0, 1: 1, 2: 1, 3: 0, 4: 0}