为丰富“大数据能力提升项目”课程内容，方便同学们课程安排，新增一门与美团共同推出的《大数据技术的商业应用与实践》（课程号：80231142）作为“能力提升模块”课程，欢迎大家报名参加！
来自清华大学电子系和美团的共10位一线老师、资深研发工程师，将以大数据获取、存储、分析与挖掘技术作为线索，结合大数据在美团的应用与实践，通过课堂理论讲授、应用与案例介绍、基于实际系统的课程Project相结合的方式，帮助同学们全面理解和掌握大数据技术及其实际应用。
如果你想了解大数据技术理论，如果你想体验大数据业界实践，如果你想了解互联网公司前沿算法，就快来加入《大数据技术的商业应用与实践》课程吧！
课程信息
【课程名称】大数据技术的商业应用与实践
【上课时间】9月24日起每周四第六大节19:20
【上课地点】法图（廖凯原楼）B122
课程福利
1.选课同学均有机会获得实习名额
2.课程Preject，美团真实场景数据实战
3.“走进美团”，感受课堂外的美团（疫情允许下）
课程大纲
第一部分：课程引论、大数据平台及数据获取技术 (15学时)
第一章 课程导论及大数据概论（3学时）
第二章 美团实时数据收集与处理技术（3学时）
第三章 美团Hadoop、Spark系统实践（3学时）
第二部分：大数据查询、分析、处理与挖掘技术 (18学时)
第四章 数据挖掘方法及应用概述（3学时）
第五章 美团大数据查询技术与深度学习平台实践（3学时）
第六章 美团知识图谱实践（3学时）
第七章 美团推荐系统实践（3学时）
第八章 美团广告系统实践（3学时）
第九章 美团智能助手实践（3学时）
第十章 美团计算机视觉技术实践 （3学时）
第三部分：课程Project
基于美团真实业务场景和真实大数据，发布研究课题，主要涉及大数据平台、图像识别、搜索广告、推荐排序、语音助手、NLP等领域。
讲师介绍
李勇，清华大学电子系长聘副教授，博士生导师，长期从事数据科学与智能方面的科研工作。发表学术论文120余篇（CCF A类论文 90篇），论文总引用 9500 余次。获CCF A类会议UbiComp最佳论文奖、SIGIR最佳短论文提名奖、WWW最佳海报论文奖等，10篇论文入选ESI高被引用论文。入选国家“万人计划”青年拔尖人才计划、计算机领域全球“高被引科学家”名单、中国科协青年人才“托举工程”计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。
张锦懋，美团首席科学家，美团技术委员会执行主席，美团基础研发平台总负责人。毕业于清华大学，负责在基础设施及基础架构、大数据、服务运维、开发效能提升、安全以及企业办公线上化等一系列领域打造整个公司的关键能力。
李闻，美团大数据部数据平台中心负责人，曾任百度基础架构部架构师。2015年加入美团，整体负责美团数据平台，致力于构建稳定、易用、安全、高效的大数据基础设施，支撑公司业务数据赋能。
鞠大升，美团研究员，美团数据平台中心实时计算平台负责人，负责大数据开发工具链和实时计算平台建设。在分布式架构和大数据平台架构等方面有丰富的经验。
谢语宸，美团高级研究员，美团离线计算平台与机器学习平台负责人，在分布式计算与调度, 分布式存储, 有多场景的实践经验和多次大规模横向架构调整项目落地经验。
张富峥，美团研究员，知识图谱团队负责人。目前主要负责美团生活服务领域中知识图谱、NLP等AI技术，以及新零售电商搜索系统的建设和应用，在KDD、WWW、AAAI等顶会和国际期刊里发表论文40余篇，曾获ICDM2013最佳论文奖。
张斌，美团推荐中心-交易链路团队负责人。先后在阿里、快手、美团从事推荐算法相关工作，负责快手新用户推荐、美团交易链路推荐等，有着非常丰富的、超大规模场景推荐算法落地经验。
雷军，美团研究员，广告平台负责人。毕业于清华大学，2015年加入美团，从0到1搭建了美团广告系统，在推荐系统和计算广告方向有丰富的经验。
杨帆，美团研究员，在搜索、问答、推荐等领域有近10年的工作经验。目前负责美团语音交互中心对话系统架构和核心策略的研发。
魏晓明，美团视觉智能中心视觉理解组负责人。9年视觉领域研发和技术管理经验，2015年加入美团后主导了50多个视觉项目及上百次的业务收益。
2019年课堂现场
清华校友、美团首席科学家张锦懋课堂现场
2019年课程Project现场
2019年课程结课现场
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