==============================> 主要概念 <==============================
索引:用来提升查找效率
一般引擎除了建立结构文件、数据文件外, 还建立一个索引文件;
而innodb引擎 并没有单独建立一个索引文件, 而是通过 主键 实现了索引
多个表之间的查询, 源于将一个有完整信息的大表拆分成多张表,从而方便管理
用户如果没有自定义主键:
mysql找一个 not null unique的字段,作为主键
(因此在mysql中: primary key <---等效于---> not null unique)
如果没有这样的字段:
则mysql自动生成一个隐藏的字段,作为主键
所以, 约定俗成: 建一个表, 必须建立一个id ,作为主键
id int primary key auto_increment
如此,这个id开始从1开始自增长,自增加1
可以自己指定从几开始,步长
通常不会建立联合主键(即选择多个字段一起作为主键)
解耦合: 便于管理
拆表,也是解耦合
把本来属于一张表的东西,拆分成多张表
逻辑层面 建立管关联, 所以最终查询出来的结果是一个虚拟的表
物理层面 没有建立关联(硬性的关系)
foreign_key机制(用来解耦合):
有了foreign_key之后, 必须要先建立外部的表,才能建立外部的表
(例如 员工表employee_table 中的部门信息department_table拆分出去, 则department_table 是外部的表 employ_talbe是上层的表)
即: 先创建被关联表, 再创建关联表
先插入被关联表, 再创建关联表
目的: 确保插入的数据有意义
级联(同步的意思)更新 数据
下属的表(即 被关联表) 删除了,foreign机制会自动将 上层的表(即 关联表) 中的相关的记录删除
使用规则:
foreign key(dep_id) references department(id) on delete cascade on update cascade //同步删除 同步更新
cascase :级联的意思
在mysql:
PRI : 主键的意思
MUL : 外键的意思
归属关系: 左表 ------- 右表
一对一
多对一: 例如,多个员工都在同一个部门
多对多
双向(即站在左表和右表的两个角度)的多对一, 就是多对多
对于 多对一:
一个表的多条记录 与 另一个表的多条记录 的关系
哪个表是多条的 就把外键的字段 写在哪个表里
对于 多对多:
由于都需要从被关联表开始建立,
这很矛盾,不知道应该先建立那张表.
所以,应另外建立一张表(第三张表)
注意:
第三张表中 还可以存其他的字段
例如可以改写第三张表中,成为 成绩表,即再 添加一个 成绩 字段
对于 一对一:
并非在哪一张表中建立外键都行,
而是要考虑先往哪个表中建立fk+unique
解决方式: 看先有谁
例如: 教育机构是 先有 意向用户 再有 学生
就在 学生表中建立外键
单表查询的顺序: 后面一个操作必须等到前面一个操作执行结束才能执行
要遵循 运行的优先执行顺序;即使不写, mysql也会按照这个顺序调用这些函数
where : 分组前的过滤 ,如果没有则使用where 1=1
group by : 分组
未使用 group by时,msyql就将所有 整体作为一个大分组
having by : 分组后的过滤
distinct : 去重
order by : 排序
limit n : 最终结果显示几条
聚合函数, 用于统计当期组中的统计信息 (只能和分组 配合使用)
当还没有分组时, 不能使用统计(聚合)函数
分组之后,是将所有的记录 分别装进若干个 麻袋里
聚合函数 统计的是 一个麻袋中的 最大值、最小值、平均值等等...
所以,聚合函数一定是在分完组之后 使用的
sql也是一门语言, 所以也具有其他语言的各种操作, 例如 算数运算 逻辑运算
注意: 在数据库中, 空字符串'' 不是 null
sql查询语句, 可以结合 正则 使用,
regexp 正则的规则
^x 以x开头
x$ 以x结尾
配置sql_mode,只是在临时有效, 需要退出重新进入mysql
如果想永久生效,需要写到配置文件中
as 起别名 (as也可以省略)
==================================== 1 约束条件=========================
# not null default
create table t1(x int not null);
insert into t1 values();
create table t2(x int not null default 111);
insert into t2 values();
# unique
# 单列唯一
create table t3(name varchar(10) unique);
insert into t3 values("egon");
insert into t3 values("tom");
mysql> insert into t3 values("egon");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'egon' for key 'name'
# 联合唯一
create table server(
id int,
name varchar(10),
ip varchar(15),
port int,
unique(ip,port),
unique(name)
);
insert into server values (1,"web1","10.10.0.11",8080);
insert into server values (2,"web2","10.10.0.11",8081);
mysql> insert into server values(4,"web4","10.10.0.11",8081);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '10.10.0.11-8081' for key 'ip'
mysql>
# not null 和unique的化学反应=>会被识别成表的主键
create table t4(id int,name varchar(10) not null unique);
create table t5(id int,name varchar(10) unique);
# 主键primary key
# 特点
# 1、主键的约束效果是not null+unique
# 2、innodb表有且只有一个主键，但是该主键可以是联合主键
create table t6(
id int primary key auto_increment,
name varchar(5)
);
insert into t6(name) values
("egon"),
("tom"),
("to1"),
("to2");
# 联合主键（了解）
create table t7(
id int,
name varchar(5),
primary key(id,name)
);
=============================2 表之间的三种关系============================
# 引入
# 先创建被关联表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(6),
comment varchar(30)
);
# 再创建关联表
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender varchar(5),
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id) on delete cascade on update cascade
);
# 先往被关联表插入数据
insert into dep(id,name) values
(1,'技术部'),
(2,'人力资源部'),
(3,'销售部');
# 先往关联表插入数据
insert into emp(name,gender,dep_id) values
('egon',"male",1),
('alex1',"male",2),
('alex2',"male",2),
('alex3',"male",2),
('李坦克',"male",3),
('刘飞机',"male",3),
('张火箭',"male",3),
('林子弹',"male",3),
('加特林',"male",3)
;
# 多对一
# 多对多
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10)
);
create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16)
);
create table author2book(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade,
foreign key(book_id) references book(id) on delete cascade on update cascade
);
# 一对一
create table customer(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
phone char(11)
);
create table student(
id int primary key auto_increment,
class varchar(10),
course varchar(16),
c_id int unique,
foreign key(c_id) references customer(id) on delete cascade on update cascade
);
==============================3 记录相关操作==============================
# 插入
mysql> create table user(name varchar(16),password varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql>
mysql> insert into user select user,password from mysql.user;
# 删除
delete from 表 where 条件;
# 更新
update 表 set 字段=值 where 条件;
# 单表查询语法
select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 表名
where 过滤条件
group by 分组的条件
having 筛选条件
order by 排序字段
limit n;
# 简单查询
select name,sex from emp;
select name as 名字,sex 性别 from emp;
select * from emp;
# 避免重复（针对的是记录）
select distinct post from emp;
# 进行四则运算
select name as 名字,salary*12 as 年薪 from emp;
# concat()拼接记录的内容
select name ,concat(salary*12,"$") from emp;
select name ,concat("annual_salary",':',salary*12) as 年薪 from emp;
select name ,concat("annual_salary",':',salary*12,':','$') as 年薪 from emp;
select name ,concat_ws(":","annual_salary",salary*12,'$') as 年薪 from emp;
select (
case
when name="egon" then
name
when name="alex" then
concat(name,"_dsb")
else
concat(name,"_sb")
end
) as 名字 from emp;
where
select * from emp where id >= 3 and id <= 5;
select * from emp where id between 3 and 5;
select * from emp where id not between 3 and 5;
select * from emp where id=3 or id=5 or id=7;
select * from emp where id in (3,5,7);
select * from emp where id not in (3,5,7);
select * from emp where id=3 or id=5 or id=7;
select * from emp where name like 'jin%';
select * from emp where name like 'jin___';
select * from emp where name regexp 'n$';
mysql> select * from emp where post_comment is not null;
Empty set (0.00 sec)
mysql> update emp set post_comment='' where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from emp where post_comment is not null;
+----+---------+------+-----+------------+---------+--------------+---------+--------+-----------+
| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+---------+------+-----+------------+---------+--------------+---------+--------+-----------+
| 3 | wupeiqi | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | | 8300.00 | 401 | 1 |
+----+---------+------+-----+------------+---------+--------------+---------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
select * from emp where name="丫丫";
select * from emp where name regexp "丫$";
select * from emp where name like "丫_";
select * from emp where name regexp "^程";
select hex(name) from t4 where hex(name) regexp 'e[4-9][0-9a-f]{4}';
group by
分完组之后只能看到分组的字段以及聚合的结果
max()
min()
avg()
sum()
count()
select depart_id,count(id),avg(salary),max(age),min(salary),sum(salary) from emp group by depart_id;
# 每个部门都有多少个人
select depart_id,count(id) from emp group by depart_id;
# 每个职位男生的平均薪资
select post,avg(salary) from emp where sex="male" group by post;
select post, group_concat(name) from emp group by post;
select post, group_concat(name) from emp where sex="male" group by post;
having
# having与where本质区别就是在于having是在分组之后发生过滤，可以使用聚合函数
mysql> select max(salary) from emp where max(salary) > 100000;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
mysql> select max(salary) from emp having max(salary) > 100000;
+-------------+
| max(salary) |
+-------------+
| 1000000.31 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
# 找出来男生平均薪资大于3000的职位
select post,avg(salary) from emp where sex="male" group by post having avg(salary) > 8000;
order by排序
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary desc;
select * from emp order by age,id desc;
select post,avg(salary) from emp where sex="male" group by post having avg(salary) > 3000;
mysql> select post,avg(salary) from emp where sex="male" group by post having avg(salary) > 3000;
+-----------------------------------------+---------------+
| post | avg(salary) |
+-----------------------------------------+---------------+
| operation | 16000.043333 |
| teacher | 175650.051667 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.330000 |
+-----------------------------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select post,avg(salary) from emp where sex="male" group by post having avg(salary) > 3000 order by avg(salary);
+-----------------------------------------+---------------+
| post | avg(salary) |
+-----------------------------------------+---------------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.330000 |
| operation | 16000.043333 |
| teacher | 175650.051667 |
+-----------------------------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select post,avg(salary) as v from emp where sex="male" group by post having avg(salary) > 3000 order by v;
+-----------------------------------------+---------------+
| post | v |
+-----------------------------------------+---------------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.330000 |
| operation | 16000.043333 |
| teacher | 175650.051667 |
+-----------------------------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
select * from emp limit 10,5;
select * from emp limit 15,5;
select * from emp limit 20,5;
