撰文：康翔
编辑：阿由
设计：紫菜
作为满足广大民众精神文化需求的重要载体，游戏正在成为北上广深等一线城市产业竞争的新赛道。不过令人意想不到的是，地处西南的成都才是游戏研发的大本营。
远的不说，国民手游《王者荣耀》、武侠经典《剑侠情缘》、全球现象级竞技游戏《多多自走棋》均是出自成都，越来越多的企业纷纷瞄准了这里，期望在这座火锅飘香的城市里，以游戏创业开启“文化+”的新里程。
行者AI（成都潜在人工智能科技有限公司，xingzhe.ai），就是其中之一。不过与其他“西部淘金”的游戏公司不同，行者AI选择了“卖水”的角色——以AI和数据为游戏厂商提供相应的服务。
据该公司COO陈洪宇介绍，目前行者AI已经推出了内容安全、游戏AI和数据平台等解决方案，核心算法团队的40余人均来自海内外知名高校及大型互联网公司。
玩过网游的朋友们都知道，“世界聊天”频道有多么不堪，低俗、谩骂之类的内容铺天盖地，给人非常不好的游戏感受；一旦某些别有用心的内容发布上来，甚至可能导致游戏的下架或停业整顿；工会拉人、恶意推广、外挂信息等内容，直接导致用户流失，给玩家和游戏厂商带来巨大的损失。
人工审核当然是备选的方法之一，但是一条条的信息经过筛选审核之后再放行，带来的是严重滞后的聊天，游戏体验必然大打折扣。基于此，通过人工智能技术进行自动审核就成为游戏公司的稳妥之选。
行者AI所做的，就是通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对数据模型进行训练和更新，不仅提高对违规内容的准确识别，还可以针对不同的游戏类型和游戏内容，做到千人千面，实现个性化的智能定制。
陈洪宇表示，行者AI的核心团队主要围绕算法展开工作，不希望在运维方面付出额外的人力物力，因此就尤其需要在云基础设施方面得到强力的支撑。
在一番调研、测试之后，行者AI发现AWS不仅可以提供系统架构方面的支持，解决公司原先面临的一些痛点，而且还可以进一步提升公司产品方案的能力。
作为AI创业的团队，在通常的计算密集型资源之外，行者AI也必然需要GPU型的服务器，但是并不需要它一直处于运行中，而AWS就完美地解决了行者AI的需求，算法工程师可以放心大胆地训练模型。
尤其需要指出的是，Amazon SageMaker为行者AI提供了非常重要的帮助。
据该公司CTO江天宇介绍，以前在没有采用SageMaker之前，进行机器人训练的时间一般需要三到五个小时，而现在可以缩短到一个小时以内。以前大量的时间都耗费在训练上，需要不断调节各种各样超参数，而现在只需指定哪一组超参数需要调优，或是指定调优范围，就可以利用任务直接进行自动化的训练。
此前，各种上线部署和线上维护也是非常繁琐和复杂的，不仅消耗很多资源，而且踩了很多坑，效果也不尽如人意。通过SageMaker的EndPoint，现在行者AI针对每个模型加一个EndPoint，可以直接从其中获取模型推理的结果数据。
“就整体而言，使用SageMaker帮助行者AI节省了一半的运营成本。”江天宇表示，SageMaker是所有云厂商中唯一实现一站式AI服务的解决方案，而且它非常简单，基本可以做到一键完成。
与此同时，Amazon SageMaker的生态非常完善，对市面上绝大多数的深度学习框架，比如Tensorflow、PyTorch等，都有非常好的支持。
在技术支持方面，AWS也为像行者AI这样的创业公司提供了完备的支持，会帮助他们解决模型开发过程中遇到的各种问题，这也是行者AI选择Amazon SageMaker的一个原因。
行者AI的CEO尹学渊认为，游戏以及AI作为一个内容驱动和技术驱动的领域，与云厂商的合作必然会越来越紧密。一个游戏好不好玩，这是游戏公司的事情；一个AI产品效果好不好，取决于算法本身。但是要把游戏和AI产品运营好，准备出海或是升级全球架构，就必须和云厂商紧密配合。
除了当前公共的基础组件，譬如AI或者数据平台之外，以后在SaaS服务、PaaS服务等方面，游戏公司与云厂商之间还会有充分的想象和操作空间，新的运营和商业模式由此而生也为未可知，尹学渊表示。
今年的疫情，使得包括游戏在内的在线产业，得到了一次意外的加速。最新研究表明，随着云计算、5G等技术的推进，未来3到5年云游戏将进入快速成长期，这就为广大游戏创业公司提供了更为宽广的赛道，而AWS和行者AI已经为此做好了一切准备。
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