一个没法商用，但是好玩有趣的 Python 手绘图形库！

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

怎么画出这些图表呢，很简单，一行命令先安装好该库：

pip install cutecharts

也可以使用源码安装的方式：

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git $ cd cutecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install

下面就介绍下每个图表如何绘制。

首先是一些图表共通的参数：

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

__init__

Params                                          Desc ------                                          ---- title: Optional[str] = None                     图表标题 width: str = "800px"                            图表宽度 height: str = "600px"                           图表高度 assets_host: Optional[str] = None               引用资源 Host

render

Params                                          Desc ------                                          ---- dest: str = "render.html"                       渲染的文件路径 template_name: str = "basic_local.html"         渲染使用的模板，一般不需要修改   

render_notebook

Params                                          Desc ------                                          ---- template_type: str = "basic"                    渲染使用的模板类型，一般不需要修改 

load_javascript

加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。

Bar（柱状图）

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc ------                                          ---- labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据 x_label: str = ""                               X 坐标轴名称 y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称 y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数 colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组 font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc ------                                          ---- name: str                                       series 名称 data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Bar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def bar_base() -> Bar:     chart = Bar("Bar-基本示例")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")     chart.add_series("series-A", Faker.values())     return chart bar_base().render()

Bar-调整颜色

def bar_tickcount_colors():     chart = Bar("Bar-调整颜色")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)     chart.add_series("series-A", Faker.values())     return chart

Line（折线图）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                          Desc ------                                          ---- labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据 x_label: str = ""                               X 坐标轴名称 y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称 y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数 legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选 colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组 font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Params                                          Desc ------                                          ---- name: str                                       series 名称 data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Line from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def line_base() -> Line:     chart = Line("Line-基本示例")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")     chart.add_series("series-A", Faker.values())     chart.add_series("series-B", Faker.values())     return chart line_base().render()

Line-Legend 位置

def line_legend():     chart = Line("Line-Legend 位置")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")     chart.add_series("series-A", Faker.values())     chart.add_series("series-B", Faker.values())     return chart

Line-调整颜色

def line_tickcount_colors():     chart = Line("Line-调整颜色")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)     chart.add_series("series-A", Faker.values())     chart.add_series("series-B", Faker.values())     return chart

Pie（饼图）

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                          Desc ------                                          ---- labels: Iterable                                数据标签列表 inner_radius: float = 0.5                       Pie 图半径 legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选 colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组 font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                          Desc ------                                       ---- data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Pie from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def pie_base() -> Pie:     chart = Pie("Pie-基本示例")     chart.set_options(labels=Faker.choose())     chart.add_series(Faker.values())     return chart pie_base().render()

Pie-Legend

def pie_legend_font():     chart = Pie("Pie-Legend")     chart.set_options(         labels=Faker.choose(),         legend_pos="downLeft",         font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',     )     chart.add_series(Faker.values())     return chart

Pie-Radius

def pie_radius():     chart = Pie("Pie-Radius")     chart.set_options(         labels=Faker.choose(),         inner_radius=0,     )     chart.add_series(Faker.values())     return chart

Radar（雷达图）

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

Params                                          Desc ------                                          ---- labels: Iterable                                数据标签列表 is_show_label: bool = True                      是否显示标签 is_show_legend: bool = True                     是否显示图例 tick_count: int = 3                             坐标系分割刻度 legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选 colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组 font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Radar.add_series

Params                                          Desc ------                                          ---- name: str                                       series 名称 data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Radar-基本示例

from cutecharts.charts import Radar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def radar_base() -> Radar:     chart = Radar("Radar-基本示例")     chart.set_options(labels=Faker.choose())     chart.add_series("series-A", Faker.values())     chart.add_series("series-B", Faker.values())     return chart radar_base().render()

Radar-颜色调整

def radar_legend_colors():     chart = Radar("Radar-颜色调整")     chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")     chart.add_series("series-A", Faker.values())     chart.add_series("series-B", Faker.values())     return chart

Scatter（散点图）

cutecharts.charts.Scatter

API

cutecharts.charts.Scatter.set_options

Params                                          Desc ------                                          ---- x_label: str = ""                               X 坐标轴名称 y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称 x_tick_count: int = 3                           X 轴刻度分割段数 y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数 is_show_line: bool = False                      是否将散点连成线 dot_size: int = 1                               散点大小 time_format: Optional[str] = None               日期格式 legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选 colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组 font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Scatter.add_series

Params                                          Desc ------                                          ---- name: str                                       series 名称 data: Iterable                                  series 数据列表，[(x1, y1), (x2, y2)]

Demo

Scatter-基本示例

from cutecharts.charts import Scatter from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def scatter_base() -> Scatter:     chart = Scatter("Scatter-基本示例")     chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")     chart.add_series(         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     chart.add_series(         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     return chart scatter_base().render()

Scatter-散点大小

def scatter_dotsize_tickcount():     chart = Scatter("Scatter-散点大小")     chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)     chart.add_series(         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     chart.add_series(         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     return chart

Scatter-散点连成线

def scatter_show_line():     chart = Scatter("Scatter-散点连成线")     chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)     chart.add_series(         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     chart.add_series(         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]     )     return chart

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