数据分析作业8

练习1练习2练习3

练习1

通过 Pandas 创建 学生成绩表的 excel 文件 import pandas as pd import numpy as np stu_names = ["胡歌","林更新","金世佳","丑娟"] courses = ['语文', '数学', '英语', 'Python', '体育'] data = np.array([[87., 74., 98., 84., np.nan],[79., 69., 61., 99., np.nan],[84., 84., 94., 66., np.nan],[90., 60., 72., 90., np.nan]]) # 通过 pandas 的 DataFrame 创建数据表，并保存数据 course_df = pd.DataFrame(data,index=stu_names,columns=courses) course_df.to_excel("学生成绩表.xlsx")

再通过 Pandas 创建 选修成绩表的 excel 文件 ele_names = ["胡歌","林更新","金世佳","丑娟"] ele_courses = ['统计学', '日语'] ele_data = np.array([[85., np.nan],[np.nan, 69.],[np.nan, 95.],[80., np.nan]]) ele_course_df = pd.DataFrame(ele_data,index=ele_names,columns=ele_courses) ele_course_df.to_excel("选修成绩表.xlsx")

练习2

读取两表数据，注意：此时需指定行索引为第一列。 course_data = pd.read_excel('学生成绩表.xlsx',index_col=[0]) ele_course_data = pd.read_excel('选修成绩表.xlsx',index_col=[0])

– 学生成绩表数据： – 选修成绩表数据：

练习3

因为体育课全被数学老师抢了，所以学生成绩表中的体育期末成绩全为空，将其删除。 total_courses = course_data.drop(axis=0,columns='体育')

学生成绩表.xlsx 中没有选修的数据，将 选修成绩表.xlsx 的数据添加到 学生成绩表 中。 def merge_courses(original_courses,new_courses): for course_i in range(new_courses.shape[1]): course = new_courses.iloc[:,course_i] original_courses[course.name] = course return original_courses total_courses = merge_courses(total_courses,ele_course_data)

可以观察出来，此时的数据每个人都是五门课程，现在需添加一列 总成绩 来求得每位学生的总成绩。(pandas中有df.sum(axis=1)来进行求每行的数据之和，并且gnan跳过。) # 添加一列 总成绩 来求得每位学生的总成绩 total_courses['总成绩'] = total_courses.sum(axis=1) # 创建 学生总成绩表的 excel 文件，并保存数据 total_courses.to_excel("学生总成绩.xlsx")