步骤： 1.下载Hadoop,JDK压缩包，安装包/opt/module并解压到/opt/software; 2.配置环境变量，/etc/prifile Export JAVA_HOME=”/opt/software/jdk1.8.0_11” Export PATH=” P A T H : PATH: PATH:JAVA_HOME/bin” Export HADOOP_HOME=”/opt/software/hadoop-2.10.0” Export PATH=” P A T H : PATH: PATH:HADOOP_HOME/bin” 执行source /etc/profile激活刚才的配置 3.创建两个文件，data和logs,用来存放数据和日志。修改配置文件： 路径：/opt/software/hadoop-2.10.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml ##关闭权限 dfs.permissions false ##数据冗余数 dfs.replication 3 ##secondarynamenode节点的地址和端口，伪分布式都放在同一台机器上 dfs.namenode.secondary.http-address 主机名:50090 4.配置core-site.xml ##指定hdfs中namenode的地址，低版本端口号为8020 fs.defaultFS hdfs://主机名:9000 ##配置的是hdfs生成文件的存放目录，包括元数据信息以及blockID hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-2.10.0/data/tmp 5.slaves 在文档中添加 node01 6.配置yarn-site.xml ##reduce获取数据的方式 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle ##指定yarn的resourcemanager的地址 yarn.resourcemanager.hostname 主机名 ##日志聚集功能 yarn.log-aggregation-enable true ##日志保留时间设置（秒） yarn.log-aggregation.retain-seconds 604800 7.配置mapred-site.xml.template,可以使用自动补全tab键，会出来这个临时文件 ##指定MR运行在yarn上 mapreduce.framework.name yarn ##历史服务器的地址 mapreduce.jobhistory.address 主机名:10020 ##历史服务器页面的地址 mapreduce.jobhistory.webapp.address 主机名:19888 8.将JDK环境变量添加到多个文件中hadoop-env.sh、yarn-env.sh、mapred-env.sh 9.对namenode进行格式化hadoop namenode -format 为什么要进行格式化？ Namenode主要是管理分布式文件系统的命名空间（文件和目录）的元数据信息，同时为了保证数据的可靠性，加入了日志操作，所以namenode会持久化这些数据（保存到本地的文件系统中）。第一次启动hdfs时，首先要执行-format命令，然后才能正常启动namenode节点的服务。 格式化做了什么？ 在namenode节点上，有两个重要的路径，分别被用来存储元数据信息和操作日志，而这两个路径来自于配置文件，它们对应的属性分别是dfs.name.dir和dfs.name.edits.dir.同时他们的默认路径是/tmp/hadoop/dfs/name。格式化时，namenode会清空两个目录下的所有文件，之后会在目录dfs.name.dir下创建文件hadoop.tmp.dir这个配置，会让dfs.name.dir和dfs.name.edits.dir两个目录的文件生成在一个目录中。 10.可以进入/sbin目录，执行start-all.sh来启动节点服务，之后通过jps来查看已开启的进程 11.在集群启动的情况下，打开windows浏览器，输入 主机名/IP+端口号，访问Hadoop的文件系统，能访问到就没问题
稍微提一下这个页面UI的问题，上面使用 :50070 打开的是 HDFS 的页面WEBUI，使用 :8088 打开的是 Yarn 的WEBUI，使用 :19888 打开历史服务器的 WEBUI；:9000 是 RPC 的通信端口，浏览器上是打不开的。 Stop-all.sh用来关闭
