可变参数介绍
可变参数又称参数个数可变，用作方法的形参出现，那么方法参数个数就是可变的了方法的参数类型已经确定,个数不确定,我们可以使用可变参数可变参数定义格式
修饰符 返回值类型 方法名(数据类型… 变量名) { }可变参数的注意事项
这里的变量其实是一个数组如果一个方法有多个参数，包含可变参数，可变参数要放在最后可变参数的基本使用
public class ArgsDemo01 { public static void main(String[] args) { System.out.println(sum(10, 20)); System.out.println(sum(10, 20, 30)); System.out.println(sum(10, 20, 30, 40)); System.out.println(sum(10,20,30,40,50)); System.out.println(sum(10,20,30,40,50,60)); System.out.println(sum(10,20,30,40,50,60,70)); System.out.println(sum(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100)); } // public static int sum(int b,int... a) { // return 0; // } public static int sum(int... a) { int sum = 0; for(int i : a) { sum += i; } return sum; } }方法介绍
在List、Set、Map接口中,都存在of方法,可以创建一个不可变的集合
这个集合不能添加,不能删除,不能修改但是可以结合集合的带参构造,实现集合的批量添加在Map接口中,还有一个ofEntries方法可以提高代码的阅读性
首先会把键值对封装成一个Entry对象,再把这个Entry对象添加到集合当中示例
public class MyVariableParameter4 { public static void main(String[] args) { // static <E> List<E> of(E…elements) 创建一个具有指定元素的List集合对象 //static <E> Set<E> of(E…elements) 创建一个具有指定元素的Set集合对象 //static <K , V> Map<K，V> of(E…elements) 创建一个具有指定元素的Map集合对象 //method1(); //method2(); //method3(); //method4(); } private static void method4() { Map<String, String> map = Map.ofEntries( Map.entry("zhangsan", "江苏"), Map.entry("lisi", "北京")); System.out.println(map); } private static void method3() { Map<String, String> map = Map.of("zhangsan", "江苏", "lisi", "北京", "wangwu", "天津"); System.out.println(map); } private static void method2() { //传递的参数当中，不能存在重复的元素。 Set<String> set = Set.of("a", "b", "c", "d","a"); System.out.println(set); } private static void method1() { List<String> list = List.of("a", "b", "c", "d"); System.out.println(list); //list.add("Q"); //list.remove("a"); //list.set(0,"A"); //System.out.println(list); // ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>(); // list2.add("aaa"); // list2.add("aaa"); // list2.add("aaa"); // list2.add("aaa"); //集合的批量添加。 //首先是通过调用List.of方法来创建一个不可变的集合，of方法的形参就是一个可变参数。 //再创建一个ArrayList集合，并把这个不可变的集合中所有的数据，都添加到ArrayList中。 ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>(List.of("a", "b", "c", "d")); System.out.println(list3); } }Stream流的好处
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中代码简洁Stream流的三类方法 获取Stream流 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作 中间方法 流水线上的操作一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作 终结方法 一个Stream流只能有一个终结方法是流水线上的最后一个操作使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()
Map体系集合把Map转成Set集合，间接的生成流
数组通过Arrays中的静态方法stream生成流
同种数据类型的多个数据通过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流 List<String> list = new ArrayList<String>(); Stream<String> listStream = list.stream(); Set<String> set = new HashSet<String>(); Stream<String> setStream = set.stream(); //Map体系的集合间接的生成流 Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流 String[] strArray = {"hello","world","java"}; Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray); //同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流 Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java"); Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30); } }概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
常见方法
方法名说明Stream filter(Predicate predicate)用于对流中的数据进行过滤Stream limit(long maxSize)返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据Stream skip(long n)跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流static Stream concat(Stream a, Stream b)合并a和b两个流为一个流Stream distinct()返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流filter代码演示filter代码演示
public class MyStream3 { public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //filter方法获取流中的 每一个数据. //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据. //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了. //如果判断的结果为true,则当前的数据留下 //如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test //所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s)); } } limit&skip代码演示 public class StreamDemo02 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前3个数据在控制台输出 list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出 list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出 list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s)); } } concat&distinct代码演示 public class StreamDemo03 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前4个数据组成一个流 Stream<String> s1 = list.stream().limit(4); //需求2：跳过2个数据组成一个流 Stream<String> s2 = list.stream().skip(2); //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s)); //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复 Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s)); } }概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
常见方法
方法名说明void forEach(Consumer action)对此流的每个元素执行操作long count()返回此流中的元素数 public class MyStream5 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //method1(list); // long count()：返回此流中的元素数 long count = list.stream().count(); System.out.println(count); } private static void method1(ArrayList<String> list) { // void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作 // Consumer接口中的方法void accept(T t)：对给定的参数执行此操作 //在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据. //并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法 //s就依次表示了流中的每一个数据. //所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了. list.stream().forEach( new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式的简化格式 //是因为Consumer接口中,只有一个accept方法 list.stream().forEach( (String s)->{ System.out.println(s); } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式还是可以进一步简化的. list.stream().forEach(s->System.out.println(s)); } }概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
常用方法
方法名说明R collect(Collector collector)把结果收集到集合中工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名说明public static Collector toList()把元素收集到List集合中public static Collector toSet()把元素收集到Set集合中public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)把元素收集到Map集合中 // toList和toSet方法演示 public class MyStream7 { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { list1.add(i); } list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); //filter负责过滤数据的. //collect负责收集数据. //获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中. //Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中. List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0) .collect(Collectors.toSet()); System.out.println(set); } } /** Stream流的收集方法 toMap方法演示 创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄 "zhangsan,23" "lisi,24" "wangwu,25" 保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值 */ public class MyStream8 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("zhangsan,23"); list.add("lisi,24"); list.add("wangwu,25"); Map<String, Integer> map = list.stream().filter( s -> { String[] split = s.split(","); int age = Integer.parseInt(split[1]); return age >= 24; } // collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据. //在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中 //Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中 // s 依次表示流中的每一个数据 //第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键 //第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值 ).collect(Collectors.toMap( s -> s.split(",")[0], s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) )); System.out.println(map); } }