浮点数运算还是以了解为主~
直接先来看一个例子： 规定浮点数的符号位为1位，指数位为3位，尾数位为4位，现有两个浮点数：1.25和13.5 1.25浮点数表示为二进制格式：0 011 0100 13.5浮点数表示为二进制格式：0 110 1011
小小验算一下： 0 011 0100表示一个正数，指数位为3（偏置bisas=3），故实际exp为0，1.0100 * 20 = 1.25 0 110 1011表示一个正数，指数位为6，减去偏置得到实际exp=3，1.1011 * 23 = 1101.1=13.5
现在要计算1.25+13.5，可按以下步骤计算：
首先，指数位要相同才可进行尾数位的相加。指数位的相同可通过Δ来调节，其中Δ=|exp大-exp小|。1.25和13.5的Δ为|110-011| = |6-3| = 3，将1.25（0 011 0100）的指数位加3，同时将尾数位右移3位，得到（0 110 0000，这个时候会发生舍入）。
为什么不是把13.5的阶码110变为011？如果由110变为011，则13.5的尾数部分就需要左移，而左移的对象几乎包含所有高位，相较于右移包含低位，对浮点运算的影响更大。
现在1.25表示为0 110 0000（尽管不精确，因为现在位数较少） 13.5表示为0 110 1011
尾数运算： 相加后得到的结果是：0 110 1011
这个结果转化为十进制就是：1.1011 * 23 = 1101.1，也就是13.5，这个数值是对的吗？从运算规则来说，是对的，只是因为现在只有8位表示，所以不能很精确地进行浮点运算。
由于现在得到的浮点结果就是规格化数，所以此步不需要进行任何操作。
一般计算机采用先偶数舍入（也称向最接近的值舍入），在我们这个例子中，1.25（0 011 0100）尾数部分右移3位，理论结果为0000100，舍入为4位时，看第5位（为1），这个时候遵循先偶数舍入的原则，确定前四位，也就是位数部分为：0000
这次运算并没有发生溢出，因此这一步也是不需要进行任何操作的。
以上就是浮点相加的一个实例，参考自：浮点数的加减法运算——百度文库
