数据产品，顾名思义，是将数据作为主要的展示形式，用于帮助业务做决策的一种产品。不论是Excel，还是自助取数平台，都可以称之为数据产品。由于产品本身的服务对象是人，因为需要通过非常直观的形式来快速了解数据价值，这就使得数据可视化的能力显得尤为重要。
在业务发展的初期阶段，数据产品的目的是先让业务看到我们的数据，因而这个阶段对于报表类的需求会非常旺盛；当报表产品基本成型，明细数据都支持了下钻之后，通过数据分析拆解指标内涵，将决策的结果直接告知用户，就成为了主要目标；最后就是要把分析的结论和决策的方法下沉到业务中去，做一些行为预测、实时推荐等方面的内容，就成为了这个阶段的目标。
以上提到的三个阶段，是数据产品发展过程中不可缺少的过程，尤其是报表类的看板，更是整个产品搭建的基石。由于其能够直观、便捷的展示数据的价值，帮助业务快速试错，理清业务流程和价值，所以其变动也是非常频繁的。
我们需要新的迭代思路。
既然我们了解了数据产品的价值，那么怎样搭建一个合格的数据产品呢？
是业务方把提出的每个需求都想的清清楚楚？ 还是分析师们把口径定义的标标准准？ 亦或是产品把Demo稿画的无限保真？ 或者是数据的同学把数据的逻辑都想明白，一点问题都不出？顺着这个节奏，这个产品就没有风险，用户口碑就不会炸裂。
但是，市场的变化风云莫测，人的想法也是日新月异&
