docker之cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

tech2022-09-17 105

组件介绍 cAdvisor 开源软件cAdvisor（Container Advisor）是用于监控容器运行状态的利器之一，该项目主页为https://github.com/google/cadvisor，它被用于多个与docker相关的开源项目中。实际上在Kubernetes系统中，cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内。cAdvisor提供了web界面可供浏览器访问，在接下来的环境中我们会部署CAdvisor来收集数据信息。

Influxdb 说到Grafana就不得不提到Influxdb数据库，Influxdb是用Go语言编写的一个开源的分布式时序、事件和指标数据库，不需要外部依赖，该项目的主页为https://www.influxdata.com。

它有三大特性：

时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）。度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算。事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。同时，它还有以下几大特点：

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列； min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计； Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写； Powerful Query Language 类似sql； Built-in Explorer 自带管理工具。 Grafana Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。其项目官方地址为https://grafana.com。

环境准备创建Influxdb容器，并配置数据库信息。 1.下载influxdb容器。

#docker search influxdb INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/influxdb InfluxDB is an open source time series dat... 481 [OK] docker.io docker.io/tutum/influxdb InfluxDB image - listens in port 8083 (web... 219 [OK] docker.io docker.io/telegraf Telegraf is an agent for collecting metric... 156 [OK] docker.io docker.io/chronograf Chronograf is a visualization tool for tim... 85 [OK] · # docker pull docker.io/influxdb

2.运行influxdb容器。

#docker run -d -p 8086:8086 --name influxdb docker.io/influxdb

-d：以后台进程的形式运行容器。 -p：进行端口映射。 Influxdb在0.13版本以后就已经关闭了web管理界面，但是目前在国内查到的文档大多是时间比较久的文档，所以配置时大多存在web界面的配置，实际上在1.2以后的版本中web管理界面就已经被删除了，所以我们这里做的端口映射只做了一个。

3.进入容器配置所需数据库以及账户信息。

#docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 404c10bd3531 docker.io/influxdb "/entrypoint.sh in..." 22 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb #docker exec -it 404 /bin/bash #influx Connected to http://localhost:8086 version 1.5.3 InfluxDB shell version: 1.5.3

在我们登录到Influxdb中可以显示出我们当前Influxdb数据库的版本信息。

>create database cadvisor >use cadvisor > CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES

4.退出数据库在界面进行登录测试。

#influx -username root -password 123456 -database cadvisor

我们首先创建了为Grafana提供数据的数据库名称并为此数据库创建了一个账户及密码。

创建cAdvisor容器。 1.下载cAdvisor镜像。

#docker pull docker.io/google/cadvisor

2.运行cAdvisor容器。运行前首先要查看influxdb的ip地址，或者直接使用本机映射的地址，以便我们启动时的连接。

#docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' 404 172.17.0.2

#sudo docker run –volume=/:/rootfs:ro –volume=/var/run:/var/run:rw –volume=/sys:/sys:ro –volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro –volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro –publish=8080:8080 –detach=true –name=cadvisor –privileged=true google/cadvisor:latest -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_user=root -storage_driver_password=123456 -storage_driver_host=172.17.0.2:8086

以上创建命令可以查看cAdvisor官网，需要注意的是，我们要为cAdvisor提供连接Influxdb的配置信息，使用官网提供的配置方法创建cAdvisor时会有以下报错需要注意：

F0606 02:09:21.619637 1 cadvisor.go:156] Failed to start container manager: open /sys/fs/cgroup/cpuset: permission denied 解决办法：（创建容器时添加上此选项）

–privileged=true \

3.登录web界面，查看cAdvisor展示数据。 4.登录influxdb查看cAdvisor是否将数据推送到influxdb。

#influx -username root -password 123456 -database cadvisor >use cadvisor

#show measurements name: measurements name---- cpu_usage_per_cpu cpu_usage_system cpu_usage_total cpu_usage_user fs_limit fs_usage load_average memory_usage memory_working_set rx_bytes rx_errors tx_bytes tx_errors

至此，我们已经可以确认cAdvisor已经收集了数据并存储至Influxdb中，接下来我们就可以创建Grafana用来展示我们当前的数据了。创建Grafana容器并配置Grafana展示数据。 1.下载Grafana镜像。

#docker search grafana

INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/grafana/grafana The official Grafana docker container 761 docker.io docker.io/kamon/grafana_graphite All in one image running StatsD, Graphite … 145 docker.io docker.io/monitoringartist/grafana-xxl Dockerized Grafana 5.x/4.x/3.x with all pr… 61 [OK] docker.io docker.io/tutum/grafana Grafana dashboard for InfluxDB. Please set… 56 [OK] docker.io docker.io/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana Docker Image with Telegraf (StatsD), Influ… 50

#docker pull docker.io/grafana/grafana

2.创建Grafana容器。

#docker run -d --name grafana -p 3000:3000 docker.io/grafana/grafana

3.登录web界面配置Grafana。 Grafana默认的用户名密码为admin

将Influxdb数据源添加入Grafana。

创建新的Dashbord。接下来就是更详细的配置项等待我们配置。数据展示：

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