在学习马尔科夫链之后，有发现了一种隐式的马尔科夫链问题，与一般的马尔科夫链不同的是，在隐马尔科夫链中，状态是无法被之间观测的，但是可以通过观察观测获取信息。 隐马尔科夫链及三大问题 链接里是隐马尔科夫链的基本概念，隐马尔科夫链共有三大问题，已知模型和观测序列，求观测序列出现的概率。已知观测概率，求最可能的模型，已知模型和观测概率，求最可能的状态。
计算隐马尔科夫链可以使用前向公式和后向公式，前向公式通过初值和概率矩阵，通过从初值计算到目前的解。 后向公式为已知目前的情况，计算T时刻后的情况，两种方式解决的问题不同。 后向公式可以用于预测，我认为在建模中用处更加广泛。 前向公式和后向公式的原理
