卷积网络的特点： 局部连接 共享权值 kernel/stride/padding
最大池化（Max pooling） 卷积网络的一般架构 卷积网络： 规则化：白化、去均值 卷积：维度提升、过完备基 非线性映射：稀疏化、边界消除 pooling：特征聚集、降维、光滑
LeNet网络 AlexNet网络 VGGNet 损失函数： 可以自定义
正则化防止过拟合： Dropout层的作用 Dropout和朴素贝叶斯 BP算法，反向传播
支持向量网SVN（可以看作一个CNN）
