概述

math模块是内置模块，提供了许多对浮点数的数学运算函数，提供类似C语言标准定义的数学函数（This module provides access to the mathematical functions defined by the C standard）

包含以下 七部分 函数：

算术函数（Number-theoretic and representation functions）幂函数与对数函数（Power and logarithmic functions）三角函数（Trigonometric functions）角度转换函数（Angular conversion）双曲函数（Hyperbolic functions）特殊函数（Special functions）常量（Constants）

math模块常用函数

虽然math模块提供的函数很多，但是现阶段工作中使用的很少，下面就列出一些实际工作中常用的函数：

注意：虽然math是内置模块，但使用前需要先import导入该库

import math math.ceil(x)----------向上取整 >>> math.ceil(2.1) 3 >>> math.ceil(3.7) 4 >>> math.ceil(-1.5) -1 >>> math.ceil(-3.1) -3 math.floor(x)----------向下取整 >>> math.floor(1.2) 1 >>> math.floor(4.8) 4 >>> math.floor(-0.1) -1 >>> math.floor(-2.8) -3 math.exp(x)----------e的x次方，其中 e = 2.718281… 是自然对数的基数 >>> math.exp(1) 2.718281828459045 >>> math.exp(2) 7.38905609893065 >>> math.exp(0) 1.0 math.log(x,base=e)---------- 默认返回x 的自然对数,默认底为 e，如果指定底，返回指定底的对数 >>> math.log(math.exp(1)) 1.0 >>> math.log(math.exp(0)) 0.0 >>> math.log(math.exp(2)) 2.0 >>> math.log(4,base=2) 2.0 >>> math.log(9,base=3) 2.0 >>> math.log(100,base=10) 2.0 math.pow(x, y)---------- x 的 y 次幂 >>> math.pow(2,3) 8.0 >>> math.pow(4,2) 16.0 >>> math.pow(-5,2) 25.0 math.sqrt(x)---------- x 的算术平方根，也就是正数的平方根 >>> math.sqrt(25) 5.0 >>> math.sqrt(4) 2.0 >>> math.sqrt(10) 3.1622776601683795 math.pi---------- 常量π，15位小数 >>> math.pi 3.141592653589793 math.e---------- 常量e，15位小数 >>> math.e 2.718281828459045 math.sin(x)---------- x弧度的正弦值 >>> math.sin(math.pi/2) 1.0 >>> math.sin(math.pi/3) 0.8660254037844386 >>> math.sin(math.pi/6) #近似0.5 0.49999999999999994 >>> math.sin(math.pi/4) 0.7071067811865476 math.cos(x)---------- x弧度的余弦值 >>> math.cos(0) 1.0 >>> math.cos(math.pi/3) #近似0.5 0.5000000000000001 >>> math.cos(math.pi/4) 0.7071067811865476 math.degrees(x)----------将角度 x 从弧度转换为度数 >>> math.degrees(math.pi) 180.0 >>> math.degrees(math.pi/2) 90.0 >>> math.degrees(math.pi/6) #近似30 29.999999999999996 math.radians(x)----------将角度 x 从度数转换为弧度 >>> math.radians(90) 1.5707963267948966 >>> math.radians(180) 3.141592653589793 >>> math.radians(360) 6.283185307179586

度数、弧度概念可参考历史相关文章，有详细说明

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利用Python计算两个地理位置之间的中点Python Numpy中的范数

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