Mybatis-plus

Mybatis-plus简介特性LomBok简介和安装快速上手 核心功能CRUD接口分页插件spring-boot集成Druid数据源Druid简介

Mybatis-plus简介

简介 MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求 支

持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ） 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询 分页插件

支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作 # 支持数据库 mysql 、mariadb 、oracle 、db2 、h2 、hsql 、sqlite 、postgresql 、sqlserver 、presto 、Gauss 、Firebird Phoenix 、clickhouse 、Sybase ASE 、 OceanBase 、达梦数据库 、虚谷数据库 、人大金仓数据库 、南大通用数据库

LomBok简介和安装

其实对于我们来说， 写好实体类后，直接用快捷方式生成get,set方法，还有 构造方法就行了，但是对于字段比较多的， 如果修改一个属性的话，就要再修改他的get ,set方法，这样容易出错，但是用了lombok以后，就不必担心了，下面给大家说下idea中安装lombok的方法: lombok到底是个什么呢，lombok是一个可以通过简单的注解的形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的 Java 代码的工具，简单来说，比如我们新建了一个类，然后在其中写了几个字段，然后通常情况下我们需要手动去建立getter和setter方法啊，构造函数啊之类的，lombok的作用就是为了省去我们手动创建这些代码的麻烦，它能够在我们编译源码的时候自动帮我们生成这些方法。

1.1 .首先在IDEA里面安装使用lombok编写简略风格代码的插件，打开IDEA的Settings面板，并选择Plugins选项，然后点击 “Browse repositories…”

1.2 在输入框输入”lombok”，得到搜索结果，选择第二个，点击安装，然后安装提示重启IDEA，安装成功;

快速上手

依赖包

<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>5.1.18</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>

application.properties配置

#配置数据源相关信息 #MySQl.x版本的驱动 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_sys?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.hk.mybatisxml.entity mybatis.configuration.cache-enabled=true mybatis.configuration.lazy-loading-enabled=true mybatis.configuration.auto-mapping-behavior=full logging.level.root=warn logging.level.com.hk.mybatisxml.mapper=trace logging.pattern.console=%p%m%n #配置druid spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #初数化大小,最小,最大连接数 spring.datasource.druid.initial-size=3 spring.datasource.druid.min-idle=3 spring.datasource.druid.max-active=10 #配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.druid.max-wait=60000 #监控后台账号和密码 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin #配置StatFilter spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

核心功能

CRUD接口

/* * Copyright (c) 2011-2020, baomidou (jobob@qq.com). * <p> * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of * the License at * <p> * https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * <p> * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the * License for the specific language governing permissions and limitations under * the License. */ package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.io.Serializable; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; /* :` .:, :::,,. :: `:::::: ::` `,:,` .:` `:: `::::::::.:` `:';,` ::::, .:::` `@++++++++: `` :::` @+++++++++++# :::, #++++++++++++++` ,: `::::::;'##++++++++++ .@#@;` ::::::::::::::::::::; #@####@, :::::::::::::::+#;::. @@######+@:::::::::::::. #@:; , @@########':::::::::::: .#''':` ;##@@@+:##########@::::::::::: @#;.,:. #@@@######++++#####'::::::::: .##+,:#` @@@@@#####+++++'#####+::::::::` ,`::@#:` `@@@@#####++++++'#####+#':::::::::::@. @@@@######+++++''#######+##';::::;':,` @@@@#####+++++'''#######++++++++++` #@@#####++++++''########++++++++' `#@######+++++''+########+++++++; `@@#####+++++''##########++++++, @@######+++++'##########+++++#` @@@@#####+++++############++++; ;#@@@@@####++++##############+++, @@@@@@@@@@@###@###############++' @#@@@@@@@@@@@@###################+: `@#@@@@@@@@@@@@@@###################'` :@#@@@@@@@@@@@@@@@@@##################, ,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@################; ,#@@@@@@@@@@@@@@@@@@@##############+` .#@@@@@@@@@@@@@@@@@@#############@, @@@@@@@@@@@@@@@@@@@###########@, :#@@@@@@@@@@@@@@@@##########@, `##@@@@@@@@@@@@@@@########+, `+@@@@@@@@@@@@@@@#####@:` `:@@@@@@@@@@@@@@##@;. `,'@@@@##@@@+;,` ``...`` _ _ /_ _ _/_. ____ / _ / / //_//_//_|/ /_\ /_///_/_\ Talk is cheap. Show me the code. _/ / */ /** * Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p> * * @author hubin * @since 2016-01-23 */ public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> { /** * 插入一条记录 * * @param entity 实体对象 */ int insert(T entity); /** * 根据 ID 删除 * * @param id 主键ID */ int deleteById(Serializable id); /** * 根据 columnMap 条件，删除记录 * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件，删除记录 * * @param wrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper); /** * 删除（根据ID 批量删除） * * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */ int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); /** * 根据 ID 修改 * * @param entity 实体对象 */ int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); /** * 根据 whereEntity 条件，更新记录 * * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null) * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句） */ int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); /** * 根据 ID 查询 * * @param id 主键ID */ T selectById(Serializable id); /** * 查询（根据ID 批量查询） * * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */ List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); /** * 查询（根据 columnMap 条件） * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件，查询一条记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件，查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录 * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p> * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页） * * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT） * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页） * * @param page 分页查询条件 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */ IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); }

分页插件

package com.hk.mybatisxml.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){ return new PaginationInterceptor(); } }

spring-boot集成Druid数据源

添加依赖

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 可能会获取失败所以加上数据库连接池代码 <dependency> <groupId>com.mchange</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.2.1</version> </dependency>

application.properties配置文件

#配置druid spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #初数化大小,最小,最大连接数 spring.datasource.druid.initial-size=3 spring.datasource.druid.min-idle=3 spring.datasource.druid.max-active=10 #配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.druid.max-wait=60000 #监控后台账号和密码 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin #配置StatFilter spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

Druid简介

1.Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。 2.互联网技术的快速增长催生了各类大体量的数据，Hadoop很大的贡献在于帮助企业将他们那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据，这适用于各种应用。但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据，但是它并不提供任何性能上的保证它能多快获取到数据。此外，虽然Hadoop是一个高可用的系统，但是在高并发负载下性能会下降。 3.Hadoop是一个很好的后端、批量处理和数据仓库系统。在一个需要高并发并且保证查询性能和数据可用性的并需要提供产品级别的保证的需求，Hadoop并不能满足，因此创建了Druid，一个开源的、分布式、列存储、实时分析的数据存储。在许多方面，Druid和其他OLAP系统有很多相似之处，交互式查询系统，内存数据库(MMDB)，众所周知的分布式数据存储。其中的分布式和查询模型都参考了当前的一些搜索引擎的基础架构。