深度优先搜索专栏(专治各种不会)

tech2022-10-24  102

此文章旨在将同类型的深度优先搜索题目全部整合在一起,解决深度优先搜索的题型

个数题目1力扣200.岛屿数量2力扣64. 最小路径和3力扣64. 最小路径和4力扣64. 最小路径和5力扣64. 最小路径和6力扣64. 最小路径和7力扣64. 最小路径和

力扣200.岛屿数量

给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入: [ [‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’] ] 输出: 1

示例 2:

输入: [ [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’] ] 输出: 3 解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

力扣官方解题思路:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/solution/dao-yu-shu-liang-by-leetcode/我的解题思路:https://blog.csdn.net/qq_41978942/article/details/108377785

解题思路:深度优先搜索。为了求岛屿的数量,可以遍历整个二维网格,如果一个位置为1,则从此位置开始深度优先搜索,在深度优先搜索的过程中,每个搜索到的1会被重新标记为0

代码思路:从0,0开始遍历二维数组,遍历到岛屿时将岛屿状态改变为‘0’,再递归遍历此点上下左右四个点,遍历到岛屿就重复递归,直到遍历到水‘1’, 代码:

class Solution: def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: def dfs(i, j): if not (0 <= i <= (row - 1) and 0 <= j <= (column - 1) and grid[i][j] == '1'): return # 遍历过为1的值改变为0 grid[i][j] = '0' dfs(i + 1, j) # 下 dfs(i - 1, j) # 上 dfs(i, j + 1) # 右 dfs(i, j - 1) # 左 # 行,列 row = len(grid) if row == 0: return 0 column = len(grid[0]) island = 0 for i in range(row): for j in range(column): if grid[i][j] == '1': island += 1 dfs(i, j) return island
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