此文章旨在将同类型的深度优先搜索题目全部整合在一起，解决深度优先搜索的题型
个数题目1力扣200.岛屿数量2力扣64. 最小路径和3力扣64. 最小路径和4力扣64. 最小路径和5力扣64. 最小路径和6力扣64. 最小路径和7力扣64. 最小路径和力扣200.岛屿数量
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入: [ [‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’] ] 输出: 1
示例 2:
输入: [ [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’] ] 输出: 3 解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
力扣官方解题思路：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/solution/dao-yu-shu-liang-by-leetcode/我的解题思路：https://blog.csdn.net/qq_41978942/article/details/108377785解题思路：深度优先搜索。为了求岛屿的数量，可以遍历整个二维网格，如果一个位置为1，则从此位置开始深度优先搜索，在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的1会被重新标记为0
代码思路：从0,0开始遍历二维数组，遍历到岛屿时将岛屿状态改变为‘0’，再递归遍历此点上下左右四个点，遍历到岛屿就重复递归，直到遍历到水‘1’， 代码：
class Solution: def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: def dfs(i, j): if not (0 <= i <= (row - 1) and 0 <= j <= (column - 1) and grid[i][j] == '1'): return # 遍历过为1的值改变为0 grid[i][j] = '0' dfs(i + 1, j) # 下 dfs(i - 1, j) # 上 dfs(i, j + 1) # 右 dfs(i, j - 1) # 左 # 行，列 row = len(grid) if row == 0: return 0 column = len(grid[0]) island = 0 for i in range(row): for j in range(column): if grid[i][j] == '1': island += 1 dfs(i, j) return island