缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩
缓存穿透：key对应的数据不存在,请求会到数据源,大量缓存不存在,从而压垮数据源(利用不存在数据高并发请求压垮数据源)缓存击穿：key对应缓存过期,此时大量请求该缓存,会同时重复请求数据源,压垮数据源缓存雪崩：大量缓存集中失效,集中请求数据源,压垮数据源
缓存穿透解决方法:将空结果缓存,缓存时间设短
public String get(String key){
String result=redistemplate.get(key);
if(result==null){
result=db.get(key);
if(result!=null){
redistemplate.put(key,result,1小时);
}else{
redistemplate.put(key,null,5分钟);
}
}
return result;
}
缓存击穿解决方法:使用互斥锁mutex key,如果缓存为空时,通过互斥锁判断是否有其他请求该key,不用重复请求数据源
public String get(String key){
String result=redistemplate.get(key);
if(result==null){
//设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
if(redistemplate.setnx(ke_mutex,1,3分钟)==1){
result=db.get(key);
redistemplate.set(key,result,5分钟);
redistemplate.del(ke_mutex);
return result;
}else{
//这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
sleep(50);
return get(key);
}
}else{
return result;
}
}
缓存雪崩解决方法:加锁或队列安排并发请求,或者将缓存失效时间分开
public String get(String key){
String signkey="sign";
String sign=redistemplate.get(signkey);
String result=redistemplate.get(key);
if(sign!=null){
return result;
}else{
redistemplate.add(signkey,"1",3分钟);
ThreadPool.QueueUserWorkItem=((args)->{
result=db.get(key);
//利用线程池设置随机缓存值
redistemplate.add(key,result,6分钟);
});
return result;
}
}
