模型训练 分类算法（二）—— FastText
原理介绍 分类算法（二）—— FastText（原理介绍）
词向量调用代码：
import fasttext model_path = 'vec.bin' # model是分类模型训练得到的model model=fasttext.load_model(model_path) w = model.get_word_vector('词向量') print(len(w)) sentence_w=model.get_sentence_vector('️韩国百年大学药科学教授组倾力研发内含多肽成分延缓衰老') print(len(sentence_w)) print(sentence_w)----------------------------------------
发现了一篇比较好的文章
https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/83041424 貌似可以直接训练fasttext的词向量，且包含word2vec和glove词向量训练链接
