内存中的字典、列表、集合以及各种对象，如何保存到一个文件中。之前往往是将这些对象转成字符对象然后再写入到文件中。设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据保存到文件中，文件是一个个字节序列。所以必须把数据额转换为字节序列，输出到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节 序列恢复到内存中，就是反序列化。
针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小；也就是一个压缩->保存->提取的一个过程。
1、pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)
把一个对象序列化以二进制写入到文件中
写入方式wb（wb 只写打开或新建一个二进制文件；只允许写数据。）
2、pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict", buffers=None)
把一个序列化的对象反序列成一个对象
读出方式rb（ab+ 读写打开一个二进制文件，允许读或在文件末追加数据。）
将字典写入文件，然后在从文件中读出。
import pickle # An arbitrary collection of objects supported by pickle. data = { 'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ("character string", b"byte string"), 'c': {None, True, False} } #序列化 with open('data.pickle', 'wb') as f: # Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available. pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) #反序列化 with open('data.pickle', 'rb') as f: # The protocol version used is detected automatically, so we do not # have to specify it. data = pickle.load(f) print(data) #{'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('character string', b'byte string'), 'c': {False, True, None}}将列表写入文件，然后在从文件中读出。
# An arbitrary collection of objects supported by pickle. data = [1,2,3,4,5,[6,7,8,9]] #序列化 with open('data.pickle', 'wb') as f: # Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available. pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) #反序列化 with open('data.pickle', 'rb') as f: # The protocol version used is detected automatically, so we do not # have to specify it. data = pickle.load(f) print(data) #[1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8, 9]]
3、pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)
对象序列化为bytes对象
直接返回一个对象不进行存储
4、pickle.loads(data, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict", buffers=None)
从bytes对象反序列化成对象
直接返回一个对象不进行存储
import pickle # An arbitrary collection of objects supported by pickle. data = [1,2,3,4,5,[6,7,8,9]] res = pickle.dumps(data) print(res,type(res)) #b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04K\x05]q\x01(K\x06K\x07K\x08K\tee.' <class 'bytes'> res = pickle.loads(res) print(res,type(res)) #[1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8, 9]] <class 'list'> import pickle # An arbitrary collection of objects supported by pickle. data = { 'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ("character string", b"byte string"), 'c': {None, True, False} } res = pickle.dumps(data) print(res,type(res)) # b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01]q\x02(K\x01G@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00K\x03cbuiltins\ncomplex\nq\x03G@\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00G@\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x86q\x04Rq\x05eX\x01\x00\x00\x00bq\x06X\x10\x00\x00\x00character stringq\x07C\x0bbyte stringq\x08\x86q\tX\x01\x00\x00\x00cq\ncbuiltins\nset\nq\x0b]q\x0c(\x89\x88Ne\x85q\rRq\x0eu.' <class 'bytes'> res = pickle.loads(res) print(res,type(res)) # {'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('character string', b'byte string'), 'c': {False, True, None}} <class 'dict'>总结：pickle这个模板不是一个安全的模块；经常使用dumps和loads。
