人工智能是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它们能够模拟、延伸和拓展人类智能的学科。
个人理解就是：研究人的智能，并且把人的智能放到机器上面，代替人思考。
人工智能发展简史： 孕育阶段： 1.亚里士多德三段论 2.英国哲学家培根：知识就是力量。 3.莱布尼茨：建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。 4.布尔：致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。 5.图灵：提出了理想的计算机数学模型，称作图灵机。 6.美国神经生理学家麦克洛奇与匹兹在1943建立了第一个神经网络模型。 7.美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫和他的研究生贝瑞在1941年开发了世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝瑞计算机”。第一台计算机是在1941年产生，不是1946.
形成阶段： 1956年麦卡锡召集多位有为的年轻学者开会，会议中正式采用了“人工智能”这个术语，麦卡锡因此被称为人工智能之父。 在此之后的10年间，是人工智能的第一次爆发，其中本人想单独提出来的是美籍华人数理逻辑学家王浩于1958年在BIM-704机器上用3~5min证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理（220条），并且还证明了谓词演算中150条定理的85%。；1965年鲁宾孙提出来归结原理，为定理的机器证明做出了突破性的贡献。 第一个冬天：双语翻译难题。 第二次爆发：专家系统的应用。 第二个冬天：专家系统，神经网络的局限性使人工智能处于低速发展期。 现在：机器博弈，人机大战。
人工智能研究的基本内容： 1.知识表示：人类语言和文字的知识表示方法不适用于计算机处理，知识表示方法可分为：符号表示法和连接机制表示法。 2.机器感知 3.机器思维 4.机器学习：使机器自动的获取知识。 5.机器行为
人工智能主要的研究领域： 1.自动定理证明：定理证明的实质是证明由前提P得到结论Q的永真性。 2.博弈 3.模式识别 4.机器视觉 5.自然语言理解 6.智能信息检索 7.数据挖掘与知识发现 知识发现系统通过各种学习方法，自动处理数据库中大量的原始数据，提炼出具有必然性且由意义的知识，从而揭示出蕴含在这些数据背后的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。 8.专家系统 9.自动程序设计 10.机器人 11.组合优化问题 12.人工神经网咯 13.分布式人工智能与多智能体 14.智能控制 15.智能仿真 16.智能CAD等 17.智能CAI 18.智能管理与智能决策 19.智能多媒体系统 20.智能操作系统 21.智能计算机系统 22.智能通信 23.智能网络系统 24.人工生命：以计算机为研究工具，模拟自然界的生命现象，生成表现自然生命系统行为特点的仿真系统。主要研究天体生物学、宇宙生物学等等。。。
