1)下载: 下载地址：https://prometheus.io/download/ 选择prometheus，linux-amd64复制链接地址wget即可。 2)解压 3)启动 日志滚完后见到“Server is ready to receive web requests.”且无报错信息则prometheus启动成功。 4)验证 浏览器输入ip+port(默认端口9090)验证。web页面成功加载则启动成功。
prometheus-exporter实质上是一个符合prometheus数据模型的接口，其负责采集某业务的监控数据并将监控数据暴露出来供prometheus抓取。 1)下载 下载地址：https://prometheus.io/download/ 选择mysqld_exporter，linux-amd64复制链接地址wget即可。 2)解压 3)设置监控mysql的地址 mysql_exporter通过环境变量来获取mysql地址，因此设置如下环境变量：
export DATA_SOURCE_NAME="username:password@tcp(xx.xx.xx.xx:3306)/"4)启动 日志滚完，见到“Listening on :9104”且无其它报错信息则启动成功。 关于修改启动端口等其它启动参数设置，请参考官方文档：https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
5)修改prometheus配置文件并重新启动prometheus 在解压后的prometheus文件夹找到prometheus.yml并编辑： 在prometheus.yml中添加自己的exporter，其中： job_name自己随便起就可以。static_configs中的targets是一个数组，加入自己的exporter即可，mysql_exporter的默认端口为9104，在此加入。prometheus会默认定时去targets下的/metrics接口拉取监控数据。 接下来重启prometheus即可。 6)验证 同样打开prometheus的web界面，点击上方导航条中的status->targets，看到自己的exporter且state处于up状态则证明配置成功。 也可去graph处查看下上面配置的mysql监控，以select命令执行数量为例：
grafana提供了多种安装方式，具体安装方式请见：https://grafana.com/grafana/download 本教程以yum为例： 1）下载 2)安装 3)启动 4)验证 浏览器输入ip+port(默认端口3000)验证即可。默认用户名和密码为admin、admin
1)添加prometheus数据源 选择左侧导航按钮中的configuration按钮，之后选择data sources。 点击add data source后，选择prometheus数据源。 填入prometheus地址。 点击下方save&test后，出现绿色data source is working则配置没问题。 2)验证 选择左侧导航按钮的create，之后选择dashboard。 选择add panel后，在panel内选择prometheus数据源，输入查询语句即可出图。
超级战斗王 认证博客专家 Go/GoLang Spring 分布式 python,golang,java,c,IOS,Android,html,云计算,大数据,深度学习,机器学习,图像识别,vue