知识的概念：事实与规则。 知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物之间的不同关系形成了不同的知识。例如，”雪是白色的“是一条只是，它反映了”雪“与”白色"之间的一种关系，又如“如果头疼且流鼻涕，那么有可能患了感冒”是一条知识，它反映了“头疼且流鼻涕”与“可能患了感冒”之间的一种因果关系。在人工智能中，把前者叫做事实，把后者，即用”如果。。。那么。。。“关联起来形成的知识叫做规则。
知识的特性： 1.相对正确性：在一定的条件下，知识一般是正确的。 比如：在十进制的条件下，1+1 = 2，但是如果换个条件，换成二进制的条件下，那么1+1 = 10，不等于2了。
2.不确定性 3.可表示性和可利用性
知识的分类： 按作用范围分：常识性知识，和领域性知识。 按作用及表示分：事实性知识，过程性知识和控制性知识。
事实性知识：概念。 例如 北京，上海，飞机，火车。 过程性知识：乘飞机，乘火车 控制性知识：乘飞机较快，较贵，乘火车较慢，较便宜。
按知识的结构及表现形式分：逻辑性知识和形象性知识。
形象性知识：通过事物的形象建立起来的知识。（神经网络）
按知识的确定性分：确定性知识和不确定性知识。
