Spark（1）spark环境版本、思维导图、架构中的角色、standalone模式搭建

spark学习环境版本说明

spark版本：spark-3.0.0 hadoop版本：hadoop-3.2.1 hbase版本：hbase-2.2.5 kafka版本：kafka_2.12-2.4.1 java版本：1.8 scala版本：2.12

分布式计算：

spark系列思维导图：

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spark架构体系：

Spark中重要角色

Master ：是一个Java进程，接收Worker的注册信息和心跳、移除异常超时的Worker、接收客户端提交的任务、负责资源调度、命令Worker启动Executor。

Worker ：是一个Java进程，负责管理当前节点的资源关联，向Master注册并定期发送心跳，负责启动Executor、并监控Executor的状态。

SparkSubmit ：是一个Java进程，负责向Master提交任务。

Driver ：是很多类的统称，可以认为SparkContext就是Driver，client模式Driver运行在SparkSubmit进程中，cluster模式单独运行在一个进程中，负责将用户编写的代码转成Tasks，然后调度到Executor中执行，并监控Task的状态和执行进度。

Executor ：是一个Java进程，负责执行Driver端生成的Task，将Task放入线程中运行。

Spark环境搭建（standalone模式）

standalone模式是Spark自带的分布式集群模式，不依赖其他的资源调度框架