leetcode.hash相关.q1

大四了，计算机专业要去找工作。听说一般公司笔试环节题目是leetcode中等题目难度，这块记录下我这段时间leetcode的刷题的经历包括思路过程和代码。刷题路径先从一些考得频率比较高的题目开始。

题目: leetcode.q1_两数之和

解法一:暴力算法

思路: 双重循环遍历数组，遍历过程中判断是否是同一元素，是，跳过。如果不是，判断元素之和是否和目标数值相同，相同就跳出循环。用一个数组记录结果，并返回。 代码:

public class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result= new int[2]; for(int i = 0; i < nums.length; i++) { for(int j = 0; j < nums.length; j++) { if(i == j)continue; if(nums[i] + nums[j] == target) { result[1] = i; result[0] = j; break; } } } return result; } }

分析: 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)。 结果: 能水过，hhh。

解法二：两遍hashmap优化

思路: 将数组中所有元素放入hashmap中。再遍历数组。在hashmap中判断是否存在根据目标值和数组元素值之差的值，并且判断不能为同一元素。如果存在存入int数组返回。 代码:

public class Solution_hash { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap(); for(int i = 0 ; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for(int i = 0; i < nums.length; i++) { int comp = target - nums[i]; if(map.containsKey(comp) && map.get(comp) != i) { return new int[] {i,map.get(comp)}; } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } }

分析: 利用了hashmap查询据复杂度O(1)的特性，减小了暴力匹配第二层循环的工作量。时间复杂度降到了O(n)。由于hashmap的建立空间复杂度升到了O(n)，这也是一种空间换时间的策略。 结果: 通过，在时间上有了优化。

解法三:一遍hashmap

思路: 将放入元素和判断hashmap中是否存在对应的值封装在一次遍历数组中，减去了重复匹配的次数。 代码:

public class Solution_hashmap1 { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap(); for(int i = 0 ; i < nums.length; i++) { int comp = target - nums[i]; if(map.containsKey(comp)) { return new int[] {i,map.get(comp)}; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } }

分析: 空间复杂度最多是O(n)，也减少了hash冲突。 结果: 通过,进一步优化

总结

两遍hashmap优化的话要对hashmap底层有一定了解，一遍要对匹配优化有一定了解，要减少重复不必要的匹配。