答：
当数据保存在内存时： 优点： 存取速度快； 缺点： 数据不能永久保存。
当数据保存在文件时： 优点： 数据永久保存； 缺点： （1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作； （2）查询数据不方便。
数据保存在数据库时： （1）数据能永久保存； （2）使用SQL语句，查询方便效率高； （3）管理数据方便。
答： 第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
答： （1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。 （2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。 （3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。
答： 共有 5 种类型的表格： （1）MyISAM
（2）Heap
（3）Merge
（4）INNOD
（5）ISAM
答： MyISAM： （1）不支持事务，但是每次查询都是原子的；
（2）支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
（3）存储表的总行数；
（4）一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
（5）采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb： （1）支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别；
（2）支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
（3）不存储总行数；
（4）一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制；
（5）主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。
答： 有三种格式：statement，row和mixed。
statement： 每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。 row： 不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。 mixed： 一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。 此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。
答： （1）read uncommited ：读到未提交数据；
（2）read committed：脏读，不可重复读；
（3）repeatable read：可重读；
（4）serializable ：串行事物。
答： （1）CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同； （2）CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
答： 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。
答： 它用来压缩 MyISAM 表，这减少了磁盘或内存使用。
答： 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。
答： 它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。
答： LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，并且不需要指定表名称。
答： 索引是通过以下方式为表格定义的：
SHOW INDEX FROM ;答： ％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。
答： UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令；
FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令。
答： 在 SELECT 语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 运算符。
答： 首先BLOB 是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。而TEXT 就是一个不区分大小写的 BLOB。 区别： BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。
答： MySQL_fetch_array 是将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。 MySQL_fetch_object 是从数据库返回结果行作为对象。
答： 每个 MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上： （1）“.frm”文件存储表定义； （2）数据文件具有“.MYD”（MYData）扩展名； （3）索引文件具有“.MYI”（MYIndex）扩展名。
答： DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;答： NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。 CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
答： （1）CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。 （2）FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。 （3）CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。 （4）NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。 （5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。 （6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。 （7）DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄。 （8）SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。 （9）FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
答： 在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，MySQL 是不支持事务的。 但是如果你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的MySQL 就可以使用事务处理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允许在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK来回滚你的更改。 23、MySQL 有关权限的表都有哪几个？ MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在 MySQL 数据库里，由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。
答： 字符串类型是： （1）SET2 （2）BLOB （3）ENUM （4）CHAR （5）TEXT
答： （1）设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。 （2）选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 （3）MySQL 库主从读写分离。 （4）找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 （5）添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。 （6）不经常改动的页面，生成静态页面。 （7）书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
答： （1）读写分离 （2）分段加锁 （3）减少锁持有的时间 （4）多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。
答： B+树，经过优化的 B+树 主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此 InnoDB 建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
答： （1）以“%”开头的 LIKE 语句，模糊匹配。 （2）OR 语句前后没有同时使用索引。 （3）数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）。
答： 最好是按照以下顺序优化： （1）SQL 语句及索引的优化； （2）数据库表结构的优化； （3）系统配置的优化； （4）硬件的优化。
答： （1）选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置 NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM； （2）使用连接(JOIN)来代替子查询； （3）适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表； （4）事务处理； （5）锁定表、优化事务处理； （6）适用外键，优化锁定表； （7）建立索引； （8）优化查询语句。
答： 事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。 或者这样理解： 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过 ACID 测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。 事务特性： （1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。 （2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态。 （3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务。 （4）持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
答： SQL 注入产生的原因： 程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。
防止 SQL 注入的方式： 开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime， 设置执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换，Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。过滤掉 sql 语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。
答： 字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text 优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型。
答： （1）索引的目的是什么？ 答：快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度，创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加速表和表之间的连接，使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
（2）索引对数据库系统的负面影响是什么？ 答：负面影响： 创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
（3）为数据表建立索引的原则有哪些？ 答：1.在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。 2.在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。
（4）什么情况下不宜建立索引？ 答：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。
答： 先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。 内连接 ： 则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。
外连接： 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。
左外连接： 也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL 来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL 目前还不支持全外连接。
答： 数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类： （1）实体完整性： 规定表的每一行在表中是惟一的实体。 （2）域完整性： 是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。 （3）参照完整性： 是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。 （4）用户定义的完整性： 不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束： 包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
答： 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
答： 视图：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
答： (1) 视图能够简化用户的操作； (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据； (3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性； (4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
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