Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项：
已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 “root” ，密码为 “Redhat”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 import pymysql
1.连接数据库 host user passwd charset conn = pymysql.connect(host=‘localhost’, user=‘root’, password=‘redhat’, db=‘westos’, charset=‘utf8’ ) import pymysql
cur = conn.cursor() 创建数据表 try: create_sqli = “create table hello (id int,name varchar(30));” print(cur.execute(create_sqli)) except Exception as e: print(‘创建数据表失败:’,e) else: print(‘创建数据表成功’)
try: insert_sqli = “insert into hello values(3,‘apple’);” cur.execute(insert_sqli) except Exception as e: print(‘插入数据失败:’,e) else: conn.commit() print(‘插入数据成功’)
try: insert_sqli = “insert into hello values(3,‘apple’);” cur.execute(insert_sqli) #except Exception as e: print(‘插入数据失败:’,e) else: 如果是插入数据,一定要提交数据 不然数据库中的数据表中找不到腰插入的数据 #conn.commit() print(‘插入数据成功’)
sqli = ‘select name from hello where id =100’ 默认不返回查询结果集 返回数据记录数 result = cur.execute(sqli) print(result) cur.execute(sqli) a = cur.fetchone() print(a) print(cur.fetchone()) #获取下一个查询结果集 print(cur.fetchone())
print(cur.fetchmany(4)) #获取指定个数查询结果集
info = cur.fetchall() print(info)
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
连接方式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类
连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import time import redis redis.Redis(host='localhost',port=6379) conn=redis.Redis() conn.set('name','westos',3) print(conn.get('name')) print('等待3s...') time.sleep(3) print(conn.get('name')) pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('name','粉条',4) #4代表的是失效时间 单位为s 默认返回bytes类型 如果需要转换 要解码为utf-8编码格式 print(conn.get('name').decode('utf-8')) print('等待3s....') time.sleep(3) print(conn.get('name')) import time import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('name','fentiao',3) conn.set('age',10,3) conn.set('score',100,3) print(conn.get('name')) 获取所有的key值 print(conn.keys()) print(len(conn.keys())) 当前redis数据库中数据条数 print(conn.dbsize()) 删除指定的key-value值 conn.delete('score') print('正在删除key...') print(conn.get('score')) print('清除前:',conn.keys()) 清除redis里面的所有key-value conn.flushall() print('清除后:',conn.keys()) import redis pool= redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) 选择集合存储 conn.sadd('python','user1') conn.sadd('python','user2') conn.sadd('python','user3') conn.sadd('movie','user1') conn.sadd('movie','user6') conn.sadd('movie','user7') #### 获取某个圈子的成员 print(conn.smembers('python')) print(conn.smembers('movie')) #### 获取两个圈子共同拥有的成员 print(conn.sinter('python','movie')) 获取并集 print(conn.sunion('python','movie'))