1、描述

690给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。 注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属 员工数量不超过2000。

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2、关键字

层级下属，

3、思路

BFS,直接还是3部分， 1、定义结果集，特判，初始化 2、外层循环 3、内层循环 只是这次，内层循环中添加到队列元素的时候，还要用到从公司所有员工中遍历id,添加元素，感觉会超时，毕竟都4层循环了！！！但是却过了，

4、notes

注意那个que队列的元素

5、复杂度

时间：O(N) 空间：O(N）

6、code

/* // Definition for Employee. class Employee { public: int id; int importance; vector<int> subordinates; }; */ class Solution { public: int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) { int res=0; //1、初始化 queue<Employee *> que; //队列的元素是员工，而不是queue< vector<Employee*> > que;这个是人家给的公司人员 for(auto first : employees) // 第一个值是参数id给的，first类型是 Employee * { if(first->id==id) { que.push(first); break; } } while(!que.empty()){ //2、外层循环 int longth=que.size(); while(longth--){ // 3、内层循环 auto tem=que.front(); que.pop(); res+=(tem->importance); for(auto & sub : tem->subordinates) // auto自动获取的sub,的类型是 int { //que.push(sub); // que的元素的类型是Employee *,而sub是int for(auto people:employees){ // 和第一次初始化那样，在公司的人中按id寻找插入队列， if(people->id==sub) { que.push(people); } } } } } return res; } };