力扣刷题——杂七杂八（多少有点贪心在里面）

换酒问题

小区便利店正在促销，用 numExchange 个空酒瓶可以兑换一瓶新酒。 你购入了 numBottles 瓶酒。 如果喝掉了酒瓶中的酒，那么酒瓶就会变成空的。 请你计算 最多 能喝到多少瓶酒。

示例 1： 输入：numBottles = 9, numExchange = 3 输出：13 解释：你可以用 3 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。 所以最多能喝到 9 + 3 + 1 = 13 瓶酒。

示例 2： 输入：numBottles = 15, numExchange = 4 输出：19 解释：你可以用 4 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。 所以最多能喝到 15 + 3 + 1 = 19 瓶酒。

提示： 1 <= numBottles <= 100 2 <= numExchange <= 100

思路：模拟硬解 先把手头的喝完了，于是有numBottles个空瓶，同时喝了numBottles瓶 然后只要剩余空瓶大于等于兑换条件，就兑换， 每次兑换之后多喝1瓶，同时多增加1个空瓶

int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) { int bottleDrink = numBottles; int bottleLeft = numBottles; while (bottleLeft >= numExchange) { bottleLeft -= numExchange; bottleDrink++, bottleLeft++; } return bottleDrink; }

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判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列 你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母 字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100） 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串 （例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）

示例 1: s = “abc”, t = “ahbgdc” 返回 true.

示例 2: s = “axc”, t = “ahbgdc” 返回 false.

思路：双指针一次遍历 两个指针分别指向长短两个字符串t和s 对字符串长度较长的t做一次遍历，每次遍历判断字符是否与s对应的相同 如果相同，短指针后移 每次迭代，长指针都后移 所以最后循环结束后，如果短指针指向s尾部，说明其中元素都按顺序出现过一次了 否则则不符合题意

bool isSubsequence(char* s, char* t) { int locS = 0, locT = 0; for (; t[locT]; locT++) { if (s[locS] == t[locT])locS++; } return (locS == strlen(s)); }

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买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润，你可以尽可能地完成更多的交易 注意：你必须在再次购买前出售掉之前持有的股票

示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：涨就卖 由于是提前知道一段时间的股价，所以只要涨了我们就卖，跌了我们就买 而代码中我们不用进行买操作，只管进行卖操作就可以了 只要后一天比前一天股票价格高，说明涨了， 所以前一天买了后一天买了就能赚到差价 于是我们用一个sum变量来记录总共赚得的差价 每次涨即是赚

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) { int sum = 0; for (int i = 0; i < pricesSize - 1; i++) { if (prices[i] < prices[i + 1]) //明天会涨 sum += prices[i + 1] - prices[i]; //今天买，明天卖 } return sum; }

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柠檬水找零

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元 顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元 你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元 注意，一开始你手头没有任何零钱 如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false

示例 1： 输入：[5,5,5,10,20] 输出：true

示例 2： 输入：[5,5,10] 输出：true

示例 3： 输入：[10,10] 输出：false

示例 4： 输入：[5,5,10,10,20] 输出：false

思路：模拟&贪心 这道题只能说勉强和贪心沾上点关系 就，模拟，每来一个人，收钱、找零 如果客户给5块，则多了一张5块 如果客户给10块，则少一张5块（找零出去），多了一张10块（用于后续20找零） 如果客户给20块，则有两种方案，这也是提现贪心的地方： 我们肯定会优先考虑找零给顾客一张10元和一张5元——这样就少用一张5元 当然如果10元没有了，那就得找零3张5元了

bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize) { int i = 0; int cntV = 0, cntX = 0; for (; i < billsSize; i++) { switch (bills[i]) { case 5: cntV++; break; case 10: cntX++, cntV--; break; case 20: (cntX) ? (cntX--, cntV--) : (cntV -= 3); break; default: break; } //switch if (cntV < 0)break; } return i == billsSize; }

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分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。 但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ， 这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸； 并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。 如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足 你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1， 你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。

示例 2: 输入: [1,2], [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.

思路：排序&贪心 先对s和g各自进行升序排序，然后遍历每个小饼干s，小饼干从小开始分配，然后如果小饼干不够大，就下移——因为如果这个小饼干满足不了，下一个可能满足得了，如果最大的小饼干都满足不了，那就更满足不了后面大胃口的小朋友了。

这里面就有一点贪心的思想在，尽可能用小饼干去满足小朋友，这样的话，后面留的大饼干才有可能去满足胃口大的小朋友。

int cmpfunup(void const* a, void const* b) { return *(int*)a - *(int*)b; } int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize) { qsort(g, gSize, sizeof(int), cmpfunup); qsort(s, sSize, sizeof(int), cmpfunup); int locg = 0, locs = 0, cnt = 0; while (locg < gSize && locs < sSize) { if (g[locg] <= s[locs]) { locg++, locs++, cnt++; } else { locs++; } } return cnt; }

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K 次取反后最大化的数组和

给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组： 我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次 （我们可以多次选择同一个索引 i。） 以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

示例 1： 输入：A = [4,2,3], K = 1 输出：5 解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。

示例 2： 输入：A = [3,-1,0,2], K = 3 输出：6 解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。

示例 3： 输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2 输出：13 解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。

思路：排序&贪心 应该多少有点贪心在里面，先对数组进行排序， 然后我们从最小的数字开始翻转，将会有以下情况： 1.数组有正有负，我们把最小的负数依次翻转为正数，可得最大和 2.数组中全是负数，同上，我们把负数依次翻转，和最大 3.数组中全是正数，我们一直翻转最小的那个正数，可保证和最大

于是我们对数组排序后进行一次遍历，迭代K次， 每次翻转当前数组中最小的元素，并判断下一元素是否为负 如果下一元素为负，我们移位到下一位准备翻转负数 如果下一元素不为负，则判断当前元素和下一元素的绝对值大小 争取每次翻转对元素和的影响最小

int cmpfun(const void* a, const void* b) { return *(int*)a - *(int*)b; } int largestSumAfterKNegations(int* A, int ASize, int K) { int loc = 0, sum = 0; qsort(A, ASize, sizeof(int), cmpfun); for (int flip = 0; flip < K; flip++) { if (A[loc] + A[loc + 1] <= 0) { A[loc++] *= -1; } else { A[loc] *= -1; } } for (int i = 0; i < ASize; sum += A[i++]); return sum; }