JAVA8快速实现List转map 、分组、过滤等操作

转载自链接：https://blog.csdn.net/lu930124/article/details/77595585

利用java8新特性，可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。

定义1个Apple对象：

public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name = name; this.money = money; this.num = num; } }

添加一些测试数据：

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合 Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10); Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20); Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30); Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40); appleList.add(apple1); appleList.add(apple12); appleList.add(apple2); appleList.add(apple3);

1、分组 List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：

//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>> Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy);

{1=[Apple{id=1, name=‘苹果1’, money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name=‘苹果2’, money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name=‘香蕉’, money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name=‘荔枝’, money=9.99, num=40}]}

2、List转Map id为key，apple对象为value，可以这么做：

/** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap {1=Apple{id=1, name=‘苹果1’, money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name=‘香蕉’, money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name=‘荔枝’, money=9.99, num=40}}

3、过滤Filter 从集合中过滤出来符合条件的元素：

//过滤出符合条件的数据 List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList()); System.err.println("filterList:"+filterList);

[Apple{id=2, name=‘香蕉’, money=2.89, num=30}]

4.求和 将集合中的数据按照某个属性求和:

//计算 总金额 BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值 Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); maxDish.ifPresent(System.out::println); Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); minDish.ifPresent(System.out::println);

6.去重

import static java.util.Comparator.comparingLong; import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; import static java.util.stream.Collectors.toCollection; // 根据id去重 List<Person> unique = appleList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new) );

下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。

工厂方法返回类型作用toListList把流中所有项目收集到一个 ListtoSetSet把流中所有项目收集到一个 Set，删除重复项toCollectionCollection把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)countingLong计算流中元素的个数sumIntInteger对流中项目的一个整数属性求和averagingIntDouble计算流中项目 Integer 属性的平均值summarizingIntIntSummaryStatistics收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值joiningString连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))maxByOptional一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()minByOptional一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()reducing归约操作产生的类型从一个作为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));collectingAndThen转换函数返回的类型包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))groupingByMap<K, List>根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键partitioningByMap<Boolean,List>根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区