工作原理
通过HASH算法或者工具实现将一张数据表垂直或者水平进行物理切分
适用场景
单表数据条数达到百万或千万级别时数据库的物理隔离，例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等热点表较多,并且数据量大，可能会导致锁争抢，性能下降
分表方式
水平分表
表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，也降低了索引的层数，提高查询速度。
适用场景
表中的数据本身有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据，或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，有些不常用需要把数据存放在多个介质上（热点数据进行缓存，或者存储到不同服务器上）
缺点
增加应用复杂度，通常查询时需要多个表名，查询所有数据需UNION操作在许多数据库应用中，这种复杂度会超过它带来的优点，查询时会增加读一个索引层的磁盘次数
垂直分表
把主键和一些列放在一个表，然后把主键和另外的列放在另外一个表中
适用场景
如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用使数据行变小，一个数据页能存储更多数据，查询时减少IO次数
分表缺点
分表的策略基于应用层的逻辑算法，一旦逻辑算法改变,整个分表逻辑都会改变，扩展性差 对于应用层，逻辑算法增加开发成本
